springboot整合clickhouse 使用clickhouse-jdbc 使用insert into values 批量插入时，插入很慢怎么办

如果在使用 Clickhouse-JDBC 进行批量插入时，插入速度很慢，可以考虑以下几个方面：

1. 调整批量插入的大小：可以通过调整每次批量插入的大小来提高插入效率。可以尝试将每次批量插入的数据量逐渐增加，直到找到一个最优的插入大小。一般来说，每次插入 1000 ~ 5000 条数据比较合适。

2. 开启批量插入模式：在使用 Clickhouse-JDBC 进行插入时，可以通过设置 `rewriteBatchedStatements=true` 开启批量插入模式。在批量插入模式下，多条 SQL 语句会被合并成一条，从而减少了网络传输和 SQL 解析的开销。

3. 使用批量插入 API：Clickhouse-JDBC 提供了一个批量插入的 API，可以使用它来进行批量插入。相比于使用 `INSERT INTO VALUES`，使用批量插入 API 可以更加高效地插入数据。

4. 调整 ClickHouse 的配置：如果插入速度依然很慢，可以考虑调整 ClickHouse 的配置来提高插入效率。例如，可以增加 ClickHouse 的并发度，提高处理能力；或者增加 ClickHouse 的内存限制，减少磁盘 IO 操作。

希望以上方案能够对你有所帮助。

相关问题

clickhouse使用jdbc批量插入数据

你可以使用JDBC来批量插入数据到ClickHouse数据库。下面是一个简单的示例代码来演示如何使用JDBC批量插入数据：

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class ClickHouseBatchInsert {

    public static void main(String[] args) {
        // JDBC连接信息
        String url = "jdbc:clickhouse://localhost:8123/default";
        String username = "your_username";
        String password = "your_password";

        // SQL插入语句
        String sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2, column3) VALUES (?, ?, ?)";

        // 数据集
        Object[][] data = {
                {"value1_1", "value1_2", "value1_3"},
                {"value2_1", "value2_2", "value2_3"},
                {"value3_1", "value3_2", "value3_3"}
        };

        try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
             PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {

            // 关闭自动提交
            conn.setAutoCommit(false);

            // 批量插入数据
            for (Object[] row : data) {
                for (int i = 0; i < row.length; i++) {
                    pstmt.setObject(i + 1, row[i]);
                }
                pstmt.addBatch();
            }

            // 执行批量插入
            int[] result = pstmt.executeBatch();

            // 提交事务
            conn.commit();

            System.out.println("成功插入 " + result.length + " 条数据");

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在这个示例中，你需要将`url`、`username`和`password`替换为你实际的ClickHouse连接信息，将`your_table`替换为你要插入数据的目标表名。然后，根据你的数据集，调整`data`数组中的值和列数。

这个示例中使用了`PreparedStatement`来执行预编译的SQL语句，并使用`addBatch()`方法将批量插入的每一行添加到批处理中。最后，通过调用`executeBatch()`方法执行批处理操作，并使用`commit()`方法提交事务。

这样，你就可以使用JDBC批量插入数据到ClickHouse数据库了。希望对你有所帮助！如果有任何问题，请随时提问。

springboot整合clickhouse数据库

在Spring Boot中整合ClickHouse数据库，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，在你的项目的pom.xml文件中添加ClickHouse JDBC驱动依赖，例如：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId>
        <artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId>
        <version>0.3.2</version>
    </dependency>
</dependencies>

确保指定的版本号与你要使用的ClickHouse版本相匹配。

2. 在Spring Boot的配置文件（例如application.properties或application.yml）中添加ClickHouse的连接配置，例如：

spring.datasource.url=jdbc:clickhouse://localhost:8123/mydatabase
spring.datasource.driver-class-name=ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password

注意将"your_username"和"your_password"替换为实际的用户名和密码，"localhost"和"8123"替换为ClickHouse数据库的主机名和端口号，"mydatabase"替换为你要连接的数据库名称。

3. 创建一个ClickHouse的DAO（数据访问对象）或者使用Spring Data JPA等持久层框架来处理数据访问。

可以创建一个自定义的DAO类，例如：

@Repository
public class ClickHouseDAO {
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public List<Map<String, Object>> queryData(String sql) {
        return jdbcTemplate.queryForList(sql);
    }

    public void insertData(String sql) {
        jdbcTemplate.execute(sql);
    }
}

在这个DAO类中，使用了Spring的JdbcTemplate来执行ClickHouse的SQL查询和插入操作。

4. 在需要使用ClickHouse数据库的地方注入ClickHouseDAO，并使用其提供的方法来进行数据库操作，例如：

@Service
public class MyService {
    @Autowired
    private ClickHouseDAO clickHouseDAO;

    public void queryData() {
        String sql = "SELECT * FROM mytable";
        List<Map<String, Object>> result = clickHouseDAO.queryData(sql);
        // 处理查询结果
    }

    public void insertData() {
        String sql = "INSERT INTO mytable (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2')";
        clickHouseDAO.insertData(sql);
        // 执行插入操作
    }
}

以上就是在Spring Boot中整合ClickHouse数据库的基本步骤。根据你的实际需求和业务逻辑，可以进一步定制和扩展。