void BuildTable(float ratio) { #if 0 float f; for(int i = 0; i<256; i++) { f = (i + 0.5)/256; //归一化到0~1 f = (float)pow(f,ratio); g_GammaLUT[i] = (unsigned char)(f*256 - 0.5); //反归一化到 0~255 } #endif float f; for(int i = 0; i<256; i++) { f = (float)i/255; //归一化到0~1 f = (float)pow(f,ratio); g_GammaLUT[i] = (unsigned char)(f*255); //反归一化到 0~255 //printf("---%d---%.2f---%d \n", i, f, g_GammaLUT[i]); } }
时间: 2024-04-10 12:29:11 浏览: 48
这段代码是用于构建gamma查找表的函数BuildTable。
函数首先定义了一个浮点数变量f,并使用循环遍历0到255之间的所有值。
在循环中,首先将i归一化到0到1的范围,即将i除以255。然后,使用pow函数将归一化后的值f进行ratio次幂运算,ratio是作为参数传入的一个浮点数。
接下来,将运算后的f乘以255,并强制转换为无符号字符类型(unsigned char),并将结果存储到g_GammaLUT数组中。g_GammaLUT是一个长度为256的无符号字符数组,用于存储gamma查找表的结果。
最后,通过注释掉的printf语句可以看到每个输入的值i,归一化后的f,以及存储在g_GammaLUT中的结果。
总体上,这段代码的作用是根据给定的ratio值构建一个gamma查找表,并将结果存储在g_GammaLUT数组中。这个查找表可以根据输入的亮度值来计算相应的gamma矫正值。
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private void RandomTeamperatureone(float value, Vector3 pos, ref List<float> temperatures) {/ Vector3 random = pos; float maxTweenDis = value /8; for (int i = 0; i < temperatures.Count; i++) { float distance = Mathf.Abs(Vector3.Distance(heatPointVec[i], random)); if (distance <= maxTweenDis) { float ratio = 1 - (Mathf.Pow(distance, 2) / Mathf.Pow(maxTweenDis, 2)); float temp = ratio * value; heatPointValue[i] = temp; } } }
这段代码的作用是对热力图中每个热点的温度值进行调整。RandomTeamperatureone方法接收一个value值和一个pos位置,以及一个ref List<float>类型的温度值列表temperatures。首先根据传入的pos值计算出一个随机位置random,然后计算出一个最大的衰减距离maxTweenDis,该距离与value值成比例,用于控制温度值随着距离增加而下降的程度。
接着遍历所有的热点位置heatPointVec和温度值heatPointValue,并计算当前热点位置与随机位置random之间的距离distance。如果distance小于等于maxTweenDis,说明随机位置random位于当前热点的衰减范围内,那么就计算出一个衰减因子ratio,用于计算新的温度值temp。最后将新的温度值temp赋值给heatPointValue列表中的对应位置i。
QTimer::singleShot(time, this, &, i, next_node, cur_x, cur_y, power_consumption, j, steps { // 离开当前位置时将标记设为0 float ratio = static_cast<float>(j) / steps; double new_x = cur_x + ratio * (next_node->x - cur_x); double new_y = cur_y + ratio * (next_node->y - cur_y); agvs[i].setCurrentX(new_x); agvs[i].setCurrentY(new_y); // std::cout <<"AGV: "<< i+1 <<"(" << new_x << "," << new_y << ")" << endl; // 更新电量 if (agvs[i].battery_ - power_consumption / steps < 0) { agvs[i].setbattery(0); } else { agvs[i].setbattery(agvs[i].battery_ - power_consumption / steps); } this->update(); // 在窗口中重绘 if (agvs[i].getBattery() >0 && std::floor(new_x) == new_x && std::floor(new_y) == new_y) { // 如果new_x和new_y为整数型,将其转换为浮点型后调用moveAgv()函数 moveAgvs(i); } });,用chrono的方法改寫這段代碼
以下是使用<chrono>头文件重写的示例代码:
```c++
#include <iostream>
#include <chrono>
#include <thread>
void moveAgv(int i) {
// 移动AGV的代码实现
}
void moveAgvs(int i, Node* next_node, double cur_x, double cur_y, double power_consumption, int steps) {
std::chrono::milliseconds interval(1000); // 定义定时器间隔为1秒
auto start_time = std::chrono::steady_clock::now(); // 获取当前时间
for (int j = 0; j < steps; j++) {
auto current_time = std::chrono::steady_clock::now(); // 获取当前时间
auto elapsed_time = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(current_time - start_time); // 计算已经过去的时间
if (elapsed_time >= interval) { // 如果已经达到定时器间隔
// 离开当前位置时将标记设为0
float ratio = static_cast<float>(j) / steps;
double new_x = cur_x + ratio * (next_node->x - cur_x);
double new_y = cur_y + ratio * (next_node->y - cur_y);
// std::cout <<"AGV: "<< i+1 <<"(" << new_x << "," << new_y << ")" << endl;
// 更新电量
if (agvs[i].battery_ - power_consumption / steps < 0) {
agvs[i].setbattery(0);
} else {
agvs[i].setbattery(agvs[i].battery_ - power_consumption / steps);
}
// 在窗口中重绘
this->update();
// 如果new_x和new_y为整数型,将其转换为浮点型后调用moveAgv()函数
if (agvs[i].getBattery() > 0 && std::floor(new_x) == new_x && std::floor(new_y) == new_y) {
moveAgv(i);
}
start_time = current_time; // 重置计时器
}
// 这里可以放一些其他的代码,但是不要阻塞线程
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(10)); // 稍微休眠一下,避免CPU占用率过高
}
}
```
在使用<chrono>头文件时,可以使用std::chrono::steady_clock::now()函数获取当前时间,使用std::chrono::duration_cast函数计算已经过去的时间,并使用std::this_thread::sleep_for函数进行休眠。以上代码仅供参考,请根据具体情况进行修改。
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