fa=abs(fft(a-mean(a)))*2/Ls;什么意思
时间: 2024-04-26 12:24:26 浏览: 12
这行代码是对信号 a 进行傅里叶变换,并且计算其幅值谱。具体来说:
- fft(a-mean(a)) 是对信号 a 减去其均值后进行快速傅里叶变换(FFT),得到频域信号。
- abs() 是计算频域信号的复模(或者称为幅度谱),即对频域信号中的实部和虚部分别取绝对值。这一步的目的是将复数形式的频域信号转换为实数形式的幅度谱。
- *2/Ls 是将幅度谱进行归一化处理,其中 Ls 是信号的长度。这一步的目的是使得幅度谱的值域在 0 到 1 之间。因为 FFT 的计算结果通常是非常大的数,所以需要进行归一化处理。
最终,这行代码返回的是信号 a 的幅值谱。
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使用for循环修改此代码[x,fs]=audioread('C:\Users\ASUS\Desktop\data信号课设\01-DTMF\1.wav'); %第1个数字 %subplot(5,1,1); %plot(x(1:8000)); y=x(1:800); Y=fft(y); subplot(5,2,1); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第2个数字 y=x(1600:2400); Y=fft(y); subplot(5,2,2); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第3个数字 y=x(3200:4200); Y=fft(y); subplot(5,2,3); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第4个数字 y=x(4800:5600); Y=fft(y); subplot(5,2,4); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第5个数字 y=x(6500:7400); Y=fft(y); subplot(5,2,5); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第6个数字 y=x(8134:8959); Y=fft(y); subplot(5,2,6); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第7个数字 y=x(9768:10610); Y=fft(y); subplot(5,2,7); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第8个数字 y=x(11380:12210); Y=fft(y); subplot(5,2,8); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第9个数字 y=x(13020:13840); Y=fft(y); subplot(5,2,9); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第10个数字 y=x(14650:15480); Y=fft(y); subplot(5,2,10); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y));
可以使用for循环来简化上述代码,具体修改方式如下:
```matlab
[x,fs] = audioread('C:\Users\ASUS\Desktop\data信号课设\01-DTMF\1.wav');
num_range = [1:800; 1600:2400; 3200:4200; 4800:5600; 6500:7400; 8134:8959; 9768:10610; 11380:12210; 13020:13840; 14650:15480];
for i = 1:size(num_range, 1)
y = x(num_range(i, :));
Y = fft(y);
subplot(5, 2, i);
plot(abs(Y));
soundsc(y, fs);
w = (0:length(y)-1)'*fs/length(y);
plot(w, abs(Y));
end
```
上述代码中,先将每个数字信号的时间范围存储在一个矩阵`num_range`中,然后使用for循环逐个提取数字信号的频率特征,并绘制频谱图。在每个数字信号的频谱图下方,同时绘制频率-幅度图,并播放数字信号的音频。
修改这段代码[x,fs]=audioread('E:/MATLAB/R2017a/bin/1.wav'); %第1个数字 %subplot(5,1,1); %plot(x(1:8000)); y=x(1:800); Y=fft(y); subplot(5,2,1); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第2个数字 y=x(1600:2400); Y=fft(y); subplot(5,2,2); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第3个数字 y=x(3200:4200); Y=fft(y); subplot(5,2,3); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第4个数字 y=x(4800:5600); Y=fft(y); subplot(5,2,4); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第5个数字 y=x(6500:7400); Y=fft(y); subplot(5,2,5); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第6个数字 y=x(8134:8959); Y=fft(y); subplot(5,2,6); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第7个数字 y=x(9768:10610); Y=fft(y); subplot(5,2,7); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第8个数字 y=x(11380:12210); Y=fft(y); subplot(5,2,8); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第9个数字 y=x(13020:13840); Y=fft(y); subplot(5,2,9); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第10个数字 y=x(14650:15480); Y=fft(y); subplot(5,2,10); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); 以读取和分析不同的音频文件
你可以将代码中的第一行修改为指定不同的音频文件路径:
```
[x,fs]=audioread('E:/MATLAB/R2017a/bin/1.wav'); %第1个数字
```
改为:
```
[x,fs]=audioread('E:/MATLAB/R2017a/bin/2.wav'); %第2个数字
```
以此类推,每次修改对应的数字和文件路径即可读取和分析不同的音频文件。
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