pytorch深度学习框架

PyTorch是一个＊＊＊的人工智能研究小组在2016年开发。它的主要特点是动态计算图，这意味着计算图是在运行时构建的，而不是在编译时静态定义的。这使得PyTorch非常适合用于研究和实验性开发，因为它可以快速迭代和调试模型。此外，PyTorch还提供了许多高级功能，如自动微分、GPU加速、分布式训练等，使得它成为深度学习领域中备受欢迎的框架之一。

相关问题

pytorch 深度学习框架

PyTorch 是一个基于 Python 的开源深度学习框架，由 Facebook 的人工智能研究团队开发。它是一个动态图计算的框架，可以实现高效的张量操作和自动求导。PyTorch 的设计理念是简洁易懂、易于使用，同时支持动态计算图和静态计算图模式。它也是目前深度学习领域最受欢迎的框架之一，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。