net = trainNetwork(X_train', Y_train', layers, options)
时间: 2024-06-04 13:07:40 浏览: 15
这段代码是用MATLAB中的Deep Learning Toolbox进行神经网络的训练。其中,X_train和Y_train分别是训练集的输入特征和标签,layers是神经网络的层结构,options是训练选项。trainNetwork函数会根据训练集和网络结构,以及训练选项对神经网络进行训练,并返回训练好的网络模型net。
相关问题
net = trainNetwork(X_train, X_test, layers, options);
这是一个使用了 trainNetwork 函数来训练网络的代码示例。trainNetwork 函数通常用于深度学习中的神经网络训练。在这个示例中,X_train 是训练集数据,X_test 是测试集数据,layers 是网络的层结构,options 是训练的配置选项。
trainNetwork 函数会根据提供的训练数据、网络结构和配置选项来训练网络,并返回训练好的网络模型 net。
请注意,我是一个 AI 助手,我无法直接执行代码。我只能提供关于代码和编程的解释和建议。如果你需要更多关于 trainNetwork 函数的信息,请查阅相关文档或参考你使用的编程语言的文档。
net = trainNetwork(vp_train, vt_train, layers, options);
这段代码是在使用MATLAB的Deep Learning Toolbox中训练神经网络。其中,vp_train和vt_train分别表示训练集的输入和输出。layers是神经网络的层结构,options是训练选项(如学习率、最大迭代次数等)。这行代码的作用是利用训练数据vp_train和vt_train,以给定的网络结构和训练选项,训练出一个神经网络,并将其保存在net变量中。
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