Databricks里使用Python notebook,如何将本地文件上传到dbfs
时间: 2024-02-05 07:14:28 浏览: 211
你可以使用Databricks提供的命令行工具`databricks-cli`或者Python SDK中的`dbutils`模块将本地文件上传到DBFS。
使用`databricks-cli`上传文件的命令如下:
```
databricks fs cp /path/to/local/file dbfs:/path/to/dbfs/file
```
其中,`/path/to/local/file`是本地文件的路径,`dbfs:/path/to/dbfs/file`是DBFS中文件的路径。
如果你使用Python notebook,可以使用`dbutils`模块的`dbutils.fs.cp()`方法上传文件:
```python
dbutils.fs.cp("file:/path/to/local/file", "dbfs:/path/to/dbfs/file")
```
其中,`file:/path/to/local/file`是本地文件的路径,`dbfs:/path/to/dbfs/file`是DBFS中文件的路径。注意,当使用`dbutils.fs.cp()`方法时,本地文件路径需要以`file:`开头。
相关问题
Databricks里使用Python notebook,如何将本地文件上传到dbfs,使用dbutils
要将本地文件上传到Databricks DBFS,你可以使用以下代码:
```
# 上传本地文件到DBFS
dbutils.fs.put("/mnt/<destination>/filename", open("/local/path/to/file", "rb"), True)
```
其中,`<destination>` 是你要上传文件的目标路径,`filename` 是你要上传的文件名,`/local/path/to/file` 是你本地文件的路径。
例如,要将本地文件 `example.csv` 上传到 Databricks DBFS 的 `/mnt/data/` 目录下,可以使用以下代码:
```
# 上传本地文件到DBFS
dbutils.fs.put("/mnt/data/example.csv", open("/local/path/to/example.csv", "rb"), True)
```
注意,这里假设你已经将本地文件挂载到了 `/dbfs/mnt` 目录下,可以使用以下命令挂载:
```
dbutils.fs.mount(
source = "file:/local/path",
mount_point = "/dbfs/mnt"
)
```
这样,你就可以在 Python notebook 中使用 `dbutils.fs` API 来访问 DBFS 中的文件了。
Databricks里使用Python notebook,如何将本地文件上传到dbfs,本地文件的路径有什么特殊要求
在Databricks中,可以使用以下代码将本地文件上传到dbfs:
```python
dbutils.fs.put("/mnt/<mount-name>/<file-path-in-dbfs>", open("<local-file-path>", "rb"), True)
```
其中,`<mount-name>`是你在Databricks中设置的存储位置的名称,`<file-path-in-dbfs>`是在dbfs中保存该文件的路径,`<local-file-path>`是本地文件的路径。
注意,`<file-path-in-dbfs>`必须以`/mnt/<mount-name>/`开头,以指定要将文件上传到哪个挂载点。例如,如果你想将文件上传到挂载点`my-mount-point`下的`data/file.txt`路径中,那么`<file-path-in-dbfs>`应该为`/mnt/my-mount-point/data/file.txt`。
另外,如果你使用的是Databricks Community Edition,则不能将文件上传到根目录下(即`/dbfs/`)。
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