将文件夹中的csv文件读入MySql数据库中的代码函数

您可以使用Python中的pandas和mysql-connector库来实现将文件夹中的csv文件读入MySql数据库中的功能。

以下是一个示例代码函数，其中假定您已经安装了这两个库并且已经创建了一个名为testdb的数据库：

import os
import pandas as pd
import mysql.connector

def csv_to_mysql(folder_path, db_name, table_name):
    # Connect to MySql database
    cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
                                  host='127.0.0.1', database=db_name)
    cursor = cnx.cursor()

    # Get list of all csv files in folder
    files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.csv')]

    for file in files:
        # Read csv file into pandas dataframe
        df = pd.read_csv(os.path.join(folder_path, file))

        # Create table in MySql database
        create_table_query = f"CREATE TABLE IF NOT EXISTS {table_name} (" \
                             f"{', '.join([f'{col} VARCHAR(255)' for col in df.columns])})"
        cursor.execute(create_table_query)

        # Insert data into MySql table
        for row in df.itertuples():
            insert_query = f"INSERT INTO {table_name} ({', '.join(df.columns)}) " \
                           f"VALUES ({', '.join(['%s']*len(df.columns))})"
            cursor.execute(insert_query, tuple(row[1:]))

        # Commit changes to MySql database
        cnx.commit()

    # Close MySql database connection
    cursor.close()
    cnx.close()

您可以使用此函数来读取名为data的文件夹中的所有csv文件，并将它们写入名为mytable的MySql表：

csv_to_mysql(folder_path='data', db_name='testdb', table_name='mytable')

请注意，此代码仅用于示例目的，并且可能需要根据您的实际情况进行修改。