R根据数据的分组分为三组，第一组和第三组进行一次拟合，第二组进行二次拟合，并将拟合线画在同一张画布上

要根据数据的分组将数据分为三组，第一组和第三组进行一次拟合，第二组进行二次拟合，并将拟合线画在同一张画布上，可以使用ggplot2包中的geom_smooth函数和facet_grid函数。以下是一个示例代码：

library(ggplot2)

# 将数据分为三组
group1 <- subset(mtcars, cyl %in% c(4,6))
group2 <- subset(mtcars, cyl == 8 & am == 0)
group3 <- subset(mtcars, cyl == 8 & am == 1)

# 合并三个数据集
all_data <- rbind(group1, group2, group3)

# 绘制散点图并拟合回归曲线
ggplot(all_data, aes(x = wt, y = mpg, color = factor(cyl))) +
  geom_point() +
  facet_grid(am ~ cyl) +
  geom_smooth(data = group1, method = "lm", formula = y ~ x, se = FALSE) +
  geom_smooth(data = group2, method = "lm", formula = y ~ poly(x, 2), se = FALSE) +
  geom_smooth(data = group3, method = "lm", formula = y ~ x, se = FALSE)

在此代码中，我们首先将数据分为三组，并将它们存储在group1、group2和group3中。然后，我们使用rbind函数将它们合并为一个数据集。我们使用geom_point函数绘制散点图并指定x轴、y轴和颜色变量。我们还使用facet_grid函数将图形分成两个面板（即按照am和cyl变量分组）。最后，我们使用geom_smooth函数分别拟合一次和二次的回归曲线，并将其设置为使用线性模型（即method = "lm"）和二次多项式模型（即formula = y ~ poly(x, 2)）。

在这个示例中，我们使用factor函数将cyl变量转换为因子变量，这样ggplot2就会将其视为分组变量。您可以根据需要更改分组变量和回归模型。