用matlab导入excel的多组数据进行多组数据拟合，画出数据图像的x轴、y轴名称，图像的标题，每组数据的名称

非常好，这是一个非常具体的问题。以下是我的回答：

首先，您需要使用MATLAB的xlsread函数将Excel文件中的数据读入MATLAB。假设您的Excel文件名为“ data.xlsx”，并且有三个工作表，每个工作表包含要拟合的数据。您可以使用以下代码将数据读入MATLAB：

[data1, ~, ~] = xlsread('data.xlsx', 'Sheet1');
[data2, ~, ~] = xlsread('data.xlsx', 'Sheet2');
[data3, ~, ~] = xlsread('data.xlsx', 'Sheet3');

接下来，您可以使用MATLAB的polyfit函数对每组数据进行拟合。假设您想对每组数据进行二次多项式拟合，并将拟合结果存储在名为“p1”、“p2”和“p3”的变量中。您可以使用以下代码实现：

p1 = polyfit(data1(:,1), data1(:,2), 2);
p2 = polyfit(data2(:,1), data2(:,2), 2);
p3 = polyfit(data3(:,1), data3(:,2), 2);

最后，您可以使用MATLAB的plot函数将每组数据的原始数据和拟合曲线绘制在同一张图上。以下是一个示例代码：

% 绘制第一组数据
figure
plot(data1(:,1), data1(:,2), 'o', 'DisplayName', 'Data 1')
hold on
x = linspace(min(data1(:,1)), max(data1(:,1)), 100);
y = polyval(p1, x);
plot(x, y, '-', 'DisplayName', 'Fit 1')
% 绘制第二组数据
plot(data2(:,1), data2(:,2), 's', 'DisplayName', 'Data 2')
x = linspace(min(data2(:,1)), max(data2(:,1)), 100);
y = polyval(p2, x);
plot(x, y, '--', 'DisplayName', 'Fit 2')
% 绘制第三组数据
plot(data3(:,1), data3(:,2), '^', 'DisplayName', 'Data 3')
x = linspace(min(data3(:,1)), max(data3(:,1)), 100);
y = polyval(p3, x);
plot(x, y, ':', 'DisplayName', 'Fit 3')
% 标题和轴标签
title('Multiple Data Fitting')
xlabel('X Axis Label')
ylabel('Y Axis Label')
% 图例
legend('Location', 'best')

这段代码将每组数据的原始数据和拟合曲线绘制在同一张图上，并为每组数据和对应的拟合曲线添加了图例。此外，它还为图像添加了标题和轴标签。

希望这能解决您的问题！