4qam调制解调matlab
时间: 2023-07-13 20:24:37 浏览: 119
以下是一个简单的 4QAM 调制和解调的 MATLAB 代码示例:
调制:
```matlab
% 生成二进制随机序列
data = randi([0,1],1,1000);
% 将二进制序列转换为 4QAM 的调制符号
symbols = 1 - 2*data(1:2:end) + 1i*(1 - 2*data(2:2:end));
% 绘制调制符号的星座图
scatterplot(symbols);
```
解调:
```matlab
% 生成二进制随机序列
data = randi([0,1],1,1000);
% 将二进制序列转换为 4QAM 的调制符号
symbols = 1 - 2*data(1:2:end) + 1i*(1 - 2*data(2:2:end));
% 添加高斯白噪声
snr = 10; % 信噪比
noisy_symbols = awgn(symbols,snr,'measured');
% 绘制噪声符号的星座图
scatterplot(noisy_symbols);
% 将噪声符号解调为二进制序列
decoded_data = zeros(1,length(data));
decoded_data(1:2:end) = real(noisy_symbols) < 0;
decoded_data(2:2:end) = imag(noisy_symbols) < 0;
% 计算误比特率
ber = sum(decoded_data ~= data)/length(data);
disp(['误比特率:',num2str(ber)]);
```
请注意,这只是一个简单的示例,实际的应用中可能需要更复杂的调制和解调方法。
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