16QAM调制解调matlab

16QAM调制解调的MATLAB实现方案可以参考文献和中的内容。根据文献，作者丁业兵等人提供了一个用于16QAM通信系统的MATLAB实现，其中包括调制和解调的代码。该实现可以用于仿真16QAM在AWGN信道下的误码率和误比特率性能，并与理论值进行比较。同时，文献中还提供了16QAM调制解调程序的代码，其中可以设置调制指数为64，并包含了理论误码率/误比特率曲线和仿真曲线。

总结来说，您可以参考文献和中提供的MATLAB实现来进行16QAM调制解调的仿真工作。这些实现可以帮助您研究16QAM在AWGN信道下的性能表现，并与理论值进行对比。

相关问题

16qam调制解调matlab

在MATLAB中进行16QAM调制和解调的步骤如下：

1. 定义调制参数：首先，定义调制阶数（16QAM为16），以及每个符号所需的比特数（16QAM为4），可以使用`M = 16`和`k = log2(M)`来定义。

2. 生成调制映射表：使用`qammod`函数生成16QAM调制映射表。例如，可以使用以下代码生成映射表：

   modTable = qammod(0:M-1, M);

3. 生成随机比特序列：生成要调制的随机比特序列。可以使用`randi`函数生成0和1之间的随机比特序列。例如，可以使用以下代码生成长度为N的随机比特序列：

   bits = randi([0 1], N, k);

4. 进行调制：使用`qammod`函数对随机比特序列进行16QAM调制。例如，可以使用以下代码进行调制：

   modulatedSignal = qammod(bits, M);

5. 添加噪声：模拟信道通常会引入噪声。可以使用`awgn`函数向调制后的信号添加高斯噪声。例如，可以使用以下代码添加信噪比为SNR（单位：dB）的噪声：

   snr = 10; % 信噪比（单位：dB）
   noisySignal = awgn(modulatedSignal, snr);

6. 进行解调：使用`qamdemod`函数对添加噪声的信号进行16QAM解调。例如，可以使用以下代码进行解调：

   demodulatedSignal = qamdemod(noisySignal, M);

7. 比特恢复：使用`de2bi`函数将解调后的符号转换回比特序列。例如，可以使用以下代码进行比特恢复：

   recoveredBits = de2bi(demodulatedSignal, k);

请根据需要自行调整代码，并根据实际情况添加必要的错误检测和纠正代码。

16qam调制解调matlab代码

以下是16QAM调制解调matlab代码示例：

% 16QAM调制

clear all;

clc;

M = 16; %调制阶数

k = log2(M); %比特数

EbNo = 10; %信噪比

EsNo = EbNo + 10*log10(k); %符号噪比

SNR = EsNo - 10*log10(2); %信噪比

numBits = 10000; %发送位数

data = randi([0 1],numBits,1); %随机生成发送数据比特

% 映射

dataInMatrix = reshape(data,length(data)/k,k);

dataSymbolsIn = bi2de(dataInMatrix);

dataMod = qammod(dataSymbolsIn,M);

% 加噪声

receivedSignal = awgn(dataMod,SNR,'measured');

% 解调

dataSymbolsOut = qamdemod(receivedSignal,M);

dataOutMatrix = de2bi(dataSymbolsOut,k);

dataOut = dataOutMatrix(:);

% 统计误差

[numErrors,ber] = biterr(data,dataOut);

fprintf('\n错误位数 = %d\n比特误码率 = %5.2e\n',numErrors,ber);

% 绘图

scatterplot(dataMod);

title('16QAM调制');

xlabel('实部');

ylabel('虚部');

% 16QAM解调

clear all;

clc;

M = 16; %调制阶数

k = log2(M); %比特数

EbNo = 10; %信噪比

EsNo = EbNo + 10*log10(k); %符号噪比

SNR = EsNo - 10*log10(2); %信噪比

numBits = 10000; %发送位数

data = randi([0 1],numBits,1); %随机生成发送数据比特

% 映射

dataInMatrix = reshape(data,length(data)/k,k);

dataSymbolsIn = bi2de(dataInMatrix);

dataMod = qammod(dataSymbolsIn,M);

% 加噪声

receivedSignal = awgn(dataMod,SNR,'measured');

% 解调

dataSymbolsOut = qamdemod(receivedSignal,M);

dataOutMatrix = de2bi(dataSymbolsOut,k);

dataOut = dataOutMatrix(:);

% 统计误差

[numErrors,ber] = biterr(data,dataOut);

fprintf('\n错误位数 = %d\n比特误码率 = %5.2e\n',numErrors,ber);

% 绘图

scatterplot(dataMod);

title('16QAM调制');

xlabel('实部');

ylabel('虚部');