使用强化学习实现小游戏（多给几个实例，附上它使用的强化学习算法，附源码URL，有相关博客的话也附上它的URL）

1. Flappy Bird 游戏

强化学习算法：深度强化学习（Deep Q-Network）

源码URL：https://github.com/yenchenlin/DeepLearningFlappyBird

博客URL：https://yanpanlau.github.io/2016/07/10/FlappyBird-Keras.html

2. 贪吃蛇游戏

强化学习算法：深度强化学习（Deep Q-Network）

源码URL：https://github.com/maurock/snake-ga

博客URL：https://towardsdatascience.com/snake-playing-ai-using-deep-q-learning-2cb7e8731a2c

3. 赛车游戏

强化学习算法：Proximal Policy Optimization（PPO）

源码URL：https://github.com/yanpanlau/Keras-FlappyBird

博客URL：https://yanpanlau.github.io/2018/06/12/RL-Game-2/

4. 俄罗斯方块

强化学习算法：深度强化学习（Deep Q-Network）

源码URL：https://github.com/maurock/snake-ga

博客URL：https://towardsdatascience.com/tetris-ai-trying-to-build-an-unbeatable-agent-51c75c3de9a9

以上是几个常见的小游戏使用强化学习实现的例子，希望对您有所帮助。