python dataframe交换两列

可以使用以下代码交换两列：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 交换'A'和'B'两列
df[['B', 'A']] = df[['A', 'B']]

print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  4  1  7
1  5  2  8
2  6  3  9

相关问题

dataframe交换两行

要交换 DataFrame 中的两行，可以使用以下代码：

# 假设需要交换的行的索引分别为 index1 和 index2，df 为 DataFrame 对象
row1 = df.iloc[index1,:].copy()
row2 = df.iloc[index2,:].copy()
df.iloc[index1,:] = row2
df.iloc[index2,:] = row1

这段代码首先将需要交换的两行分别赋值给 row1 和 row2，然后通过 `iloc` 方法选取这两行，对它们进行交换。注意要用 `copy()` 方法复制行数据，否则会导致原 DataFrame 中的数据也被修改。

pandas交换两列位置

要交换pandas数据框（DataFrame）中两列的位置，可以使用以下方法：

1. 使用列索引进行交换：

   df = df[['col2', 'col1', 'col3']]

2. 使用`reindex`方法进行交换：

   df = df.reindex(columns=['col2', 'col1', 'col3'])

3. 使用`insert`方法插入新列并删除原列：

   df.insert(loc=1, column='new_col', value=df['col2'])
   df = df.drop(columns=['col2'])

这些方法都可以实现交换两列的位置。请根据你的具体需求选择其中一种方法。