构造一个python脚本满足两列数据交换

以下是一个示例python脚本，它可以交换两列数据：

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 交换列'A'和列'B'
data[['A', 'B']] = data[['B', 'A']]

# 将交换后的数据保存到新的csv文件
data.to_csv('new_data.csv', index=False)

这个脚本首先导入pandas库，然后读取名为'data.csv'的csv文件，将其存储在变量'data'中。然后使用pandas库中的DataFrame.loc或DataFrame.iloc方法交换A,B两列，最后将交换后的数据保存到一个新的csv文件中。

相关问题

python交换excel两列数据

可以使用openpyxl库实现交换excel两列数据，以下是代码示例：

import openpyxl

# 打开excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择需要交换数据的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 获取第一列和第二列数据，并交换它们
for i in range(1, worksheet.max_row + 1):
    temp = worksheet.cell(row=i, column=1).value
    worksheet.cell(row=i, column=1).value = worksheet.cell(row=i, column=2).value
    worksheet.cell(row=i, column=2).value = temp

# 保存修改后的excel文件
workbook.save('example.xlsx')

以上代码将excel文件中第一列和第二列的数据进行了交换，并保存为同一文件。你可以根据实际情况修改代码。

python读取Excel两列数据作为一个二维数组

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并将两列数据合并为一个二维数组。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取需要的两列数据
col1 = df['列1名称'].tolist()
col2 = df['列2名称'].tolist()

# 合并为二维数组
result = [[col1[i], col2[i]] for i in range(len(col1))]

# 打印结果
print(result)

其中，`example.xlsx` 是要读取的Excel文件名，`列1名称` 和 `列2名称` 是要合并的两列数据的列名。`tolist()` 方法用于将 pandas 中的 Series 对象转换为 Python 中的列表对象。最后，使用列表推导式将两列数据合并为一个二维数组 `result`。