parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--model', default='gunet_t', type=str, help='model name')

### 回答1：
这是一段使用 argparse 库创建解析器的代码。其中，使用 `argparse.ArgumentParser()` 函数创建了一个解析器对象；使用 `parser.add_argument` 方法添加了一个名为 '--model' 的参数，该参数的默认值为 'gunet_t'，类型为字符串，并且在帮助信息中有一个说明：'model name'。

### 回答2：
这段代码是用于创建一个解析器对象的实例，名为“parser”。它使用argparse库提供的功能，用来解析命令行参数。

解析器通过调用“add_argument”方法来添加参数设置。在这个例子中，我们添加了一个名为“--model”的参数，它有一个默认值为“gunet_t”，类型为字符串（str），并且还有一个帮助信息（help）用于说明该参数的作用。

该参数可以通过命令行来指定，例如：
python <脚本名> --model <值>
其中，<脚本名>是你的Python脚本的文件名，<值>是你想要指定的具体参数值。

在脚本中，你可以通过以下方式来使用这个参数：
args = parser.parse_args()
print(args.model)

这段代码将解析器解析的参数存储在“args”对象中，然后通过访问“args.model”来获取“--model”的具体数值，并将其打印出来。

总之，这段代码创建了一个解析器对象，定义了一个“--model”参数，并为其指定了默认值、类型和帮助信息。在脚本中可通过“args.model”来获取该参数的具体值。

### 回答3：
这段代码是使用argparse库创建一个参数解析器对象parser，并设置了一个命令行参数--model。该参数可选，默认值为'gunet_t'，类型为字符串，并且提供了一个帮助信息。意思是在命令行中使用--model参数可以指定一个模型名称，如果没有指定，则默认使用'gunet_t'作为模型名称。argparse库可以帮助我们解析命令行参数，方便程序的使用和调试。