连表查询中一张表中的数据关系的另一张表为空怎么过滤掉空的这条数据

如果你想要过滤掉一张表中的数据关系的另一张表为空的这条数据，可以在连接查询的时候使用 `INNER JOIN` 来实现。

`INNER JOIN` 是两张表中都存在匹配数据的时候才会返回数据，因此可以通过这种方式来过滤掉一张表中的数据关系的另一张表为空的这条数据。

例如，我们有两张表 A 和 B，其中 A 表中有一列与 B 表关联，但是 B 表中有一条数据为空：

表 A

| id | name | b_id |
| -- | ---- | ---- |
| 1 | Tom | 1 |
| 2 | Jack | 2 |
| 3 | Lucy | 3 |

表 B

| id | value |
| -- | ----- |
| 1 | 100 |
| 2 | NULL |
| 3 | 200 |

现在我们想要查询 A 表中与 B 表关联的数据，并且过滤掉 B 表中 value 为空的数据，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT A.id, A.name, B.value
FROM A INNER JOIN B
ON A.b_id = B.id
WHERE B.value IS NOT NULL;

这里使用了 `INNER JOIN` 来连接 A 表和 B 表，并在 WHERE 子句中使用 IS NOT NULL 来过滤掉 B 表中 value 为空的数据。

希望能够帮助到你。

相关问题

复制 一张表数据插入同一张表中sql

### 回答1：
为了将表中的数据复制并插入到同一张表中，你可以使用以下 SQL 语句：

INSERT INTO 表名 (列1, 列2, …)
SELECT 列1, 列2, …
FROM 表名
WHERE 条件;

其中，`表名`是你要插入数据的表的名称，`列1, 列2, …`是你要插入的列的名称，`条件`是可选的，用于指定插入哪些行。

例如，如果你想将表 `users` 中所有用户的信息复制并插入到同一张表中，你可以使用以下语句：

INSERT INTO users (username, email, password)
SELECT username, email, password
FROM users;

这样，你就可以将表 `users` 中的所有数据复制并插入到同一张表中。

### 回答2：
要将一张表的数据复制并插入到同一张表中，可以使用如下的SQL语句：
INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, 字段3, ...)
SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ...
FROM 表名;

其中，"表名"代表要操作的表的名称，"字段1, 字段2, 字段3, ..."代表要复制的字段的名称。

例如，假设要复制一个名为"学生成绩"的表的所有数据并插入到同一张表中，可以使用以下SQL语句：
INSERT INTO 学生成绩 (学号, 姓名, 成绩)
SELECT 学号, 姓名, 成绩
FROM 学生成绩;

这样就会将原表中的所有数据复制并插入到同一张表中，保持原有的字段结构和数据内容不变。

### 回答3：
要复制一张表的数据并插入同一张表中，可以使用以下 SQL 语句：

INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...) SELECT 列1, 列2, 列3, ... FROM 表名

例如，假设有一张名为 `students` 的表，有三个列分别为 `id`、`name` 和 `age`。现在要复制这张表的数据并插入同一张表中。

可以执行以下 SQL 语句：

INSERT INTO students (id, name, age) SELECT id, name, age FROM students

该语句的含义是将 `students` 表中的 `id`、`name` 和 `age` 列的数据复制并插入同一张 `students` 表中。

执行这条 SQL 语句后，原表中的数据将被复制并追加到表末尾，变成原表的两倍。

这是一种常用的方式来快速复制表中的数据，特别适用于需要批量生成数据或者创建备份的情况。

使用Mapreduce处理HBASE中一张表的数据

可以通过以下步骤来使用MapReduce处理HBase中的一张表数据：

1. 创建一个MapReduce作业，并设置输入输出路径。
2. 在Mapper中，通过HBase API读取HBase表中的数据，将key-value键值对输出为MapReduce的中间结果。
3. 在Reducer中，对Mapper的中间结果进行汇总和处理，然后将结果保存到指定的输出路径中。
4. 配置MapReduce作业的其他参数，如Mapper和Reducer的数量、输入输出格式等。

使用MapReduce处理HBase表数据可以提高数据处理效率和性能，并且充分发挥HBase的分布式存储和计算能力。