opencv获取轮廓大小与坐标

在OpenCV（Open Source Computer Vision Library）中，获取图像轮廓的大小和坐标通常涉及以下几个步骤：

1. **读取图像并转换**：首先，你需要通过`cv2.imread()`函数加载图片，并可能应用灰度处理或其他预处理操作。

import cv2

image = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

2. **边缘检测**：接着，使用Canny边缘检测算法找出图像的边缘，如 `cv2.Canny()` 函数。

edges = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2)

3. **轮廓查找**：然后，通过`cv2.findContours()`函数找到轮廓，它会返回轮廓列表和轮廓 hierarchy，其中轮廓信息包含边界框坐标和大小。

contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

4. **获取轮廓属性**：对于每个轮廓，你可以使用`cv2.contourArea()`获取轮廓面积，`cv2.boundingRect()`得到最小外接矩形的坐标。

for contour in contours:
    area = cv2.contourArea(contour)
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour) # (x, y)是左上角坐标，(w, h)是宽度和高度
    print(f"Contour Area: {area}, Coordinates: ({x}, {y}), Size: ({w}, {h})")

注意，上述代码示例假设你已经安装了OpenCV库。如果你需要进一步的帮助，例如特定类型的图像处理或遇到错误，可以继续提问。