``` def do_add_multiple_columns_to_df(df, option_col_list=[]): ```

首先，您的函数名为`do_add_multiple_columns_to_df`，但没有提供具体的功能描述和输入参数的详细注释。为了优化这段代码，我会添加文档字符串（docstring）来解释函数的作用，并简化可选参数的处理。此外，我会检查`option_col_list`是否为空，以避免直接使用空列表。

以下是优化后的代码：

def do_add_multiple_columns_to_df(df, option_col_list=None):
    """
    将多个列追加到DataFrame中

    :param df: DataFrame对象，需要追加新列的数据框
    :type df: pandas.DataFrame
    :param option_col_list: 需要追加的列名列表，如果为空则默认追加所有列（仅推荐在有明确需求时使用）
    :type option_col_list: list[str] or None
    :return: 追加列后的新DataFrame
    :rtype: pandas.DataFrame
    """
    
    if not option_col_list:
        # 如果option_col_list为空，则追加df的所有列
        option_col_list = df.columns.tolist()
        
    for col_name in option_col_list:
        if col_name not in df.columns:
            raise ValueError(f"列 {col_name} 不存在于数据框中")
            
    df = df.reindex(columns=df.columns.union(option_col_list), fill_value=np.nan)
    
    return df

优化说明：
1. 添加了函数文档字符串（docstring），描述函数功能、参数和返回值。
2. 检查`option_col_list`是否为空，若为空则默认追加所有列。
3. 在追加列之前检查目标列是否已存在于原始DataFrame中，防止错误的发生。