如何用MATLAB实现MAD

MAD (Median Absolute Deviation) 是一种常用的统计方法，用于衡量数据的离散程度。MATLAB 中可以使用 `mad` 函数来计算 MAD 值。

下面是一个示例代码：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
mad_value = mad(data);
disp(mad_value);

上述代码中，首先定义了一个数据向量 `data`，然后使用 `mad` 函数计算了 `data` 的 MAD 值，并将结果存储在变量 `mad_value` 中。最后使用 `disp` 函数将 MAD 值显示在命令窗口中。

另外，`mad` 函数还可以接受一个可选参数，用于指定 MAD 值的计算方式。默认情况下，`mad` 函数采用标准的 MAD 计算方式，即使用中位数作为中心点。如果希望使用平均值作为中心点，则可以将第二个参数设置为 1，如下所示：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
mad_value = mad(data, 1);
disp(mad_value);

以上就是利用MATLAB实现MAD的方法。