nodejs mysql 同时update 100条数据

在 Node.js 中使用 MySQL 更新大量数据时，特别是在批量更新 100 条以上时，为了避免数据库锁定导致性能下降或阻塞其他请求，你应该采取一些优化措施。以下是几个建议：

1. **批量更新（Batch Updates）**: 使用 `mysql.Pool.query()` 的 `batch` 参数，这会在内部执行 SQL 批量更新语句，减少数据库交互次数。示例：

const sql = 'UPDATE your_table SET column1 = ?, column2 = ? WHERE id IN (?)';
pool.query(sql, [value1, value2, [id1, id2, ...]], (err, result) => {
  if (err) {
    console.error(err);
  } else {
    console.log(result.affectedRows); // 输出受影响的行数
  }
});

2. **分批次处理**: 如果数据量非常大，可以将数据切分为多个较小的批次进行更新，每次处理一批数据，避免一次性加载所有数据到内存。

3. **事务处理（Transaction）**: 在批量操作前开启事务，确保所有更新操作成功则提交，失败则回滚，以保持数据一致性。不过，对于大规模更新，频繁的事务开闭可能会降低性能。

4. **索引优化**: 确保表中有适当的索引，特别是针对用于筛选的数据列（WHERE 子句中的条件）。好的索引可以加快查询速度。

5. **读取缓存（Read Replication）**: 如果你的数据库支持，你可以考虑使用读复制，在写入主节点的同时读取从节点，减轻写操作压力。

6. **异步编程**：使用 Promise 或 async/await 结构，让数据库操作和其他逻辑并行执行，提高整体效率。

最后，记住测试和监控性能，确保更新操作不会影响系统的响应时间。如果你发现性能瓶颈，可能还需要考虑使用数据库的工具（如 InnoDB 的 `INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE`）或其他数据库特性来优化更新过程。