用python写代码 读取xlsx文件将第二列非法性数据为0且第三列角色数量数据大于1，但是第七列variance数据为0，将12512.159填充在对应的variance列的每一行，并保存文件

好的，我理解了您的问题。为了实现您的需求，我们需要使用Python中的pandas库和openpyxl库。下面是一份示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel文件
file_name = 'your_file_name.xlsx'
df = pd.read_excel(file_name)

# 根据条件选择需要填充的行
mask = (df.iloc[:, 1] == 0) & (df.iloc[:, 2] > 1) & (df.iloc[:, 6] == 0)
rows_to_fill = df[mask].index

# 填充数据
df.loc[rows_to_fill, 'variance'] = 12512.159

# 保存文件
with pd.ExcelWriter(file_name, engine='openpyxl') as writer:
    writer.book = load_workbook(file_name)
    df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
    writer.save()

请将上述代码中的 `your_file_name.xlsx` 替换为您的文件名，并将其保存为 `.py` 文件，然后在命令行中运行该文件即可。需要注意的是，您需要先安装 pandas 和 openpyxl 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

希望这能解决您的问题。