detected that pytorch and torchvision were compiled with different cuda vers

这个问题表明，您在使用PyTorch和torchvision时，发现它们分别使用了不同的CUDA版本进行编译。CUDA是一种并行计算平台和编程模型，用于利用NVIDIA GPU进行高性能计算。在使用PyTorch和torchvision进行深度学习任务时，通常会涉及到CUDA加速。因此，如果PyTorch和torchvision分别使用了不同的CUDA版本进行编译，可能会导致不匹配或冲突的情况。

这种情况通常会导致出现各种错误，例如无法将PyTorch模型加载到GPU上运行，或者在进行模型训练和推理时出现性能下降或不稳定的情况。因此，为了解决这个问题，您需要确保PyTorch和torchvision使用相同的CUDA版本进行编译。您可以通过卸载并重新安装PyTorch和torchvision，并选择与您的系统GPU兼容的CUDA版本进行编译。另外，您还可以尝试在安装PyTorch和torchvision时使用官方提供的CUDA版本指定命令，以确保两者使用相同的CUDA版本进行编译。

总之，解决PyTorch和torchvision编译使用不同CUDA版本的问题，关键是保证它们使用相同的CUDA版本进行编译，这样才能确保在使用GPU加速进行深度学习任务时获得良好的性能和稳定性。