metrics.classification_report中的 support

在metrics.classification_report中，support是指每个类别在数据集中的样本数量。它用于评估分类模型在每个类别上的性能。具体来说，对于每个类别，support表示该类别在数据集中出现的次数。

支持值（support）对于理解分类报告中的其他指标非常重要。例如，精确度（precision）、召回率（recall）和F1分数（F1-score）都是基于每个类别的真实正例、预测正例和支持值计算得出的。

如果一个类别的支持值很低，意味着该类别在数据集中的样本数量较少。这可能导致模型在该类别上的性能评估不够准确。因此，在解读分类报告时，需要综合考虑支持值和其他指标，以全面评估模型的性能。