python hot_r

你想了解 Python 的热门资源吗？Python 是一种广泛使用的编程语言，有许多热门的资源可供学习和使用。以下是一些热门的 Python 资源：

1. Python 官方文档：Python 官方网站提供了详细的文档，从入门到高级应用都有涵盖，是学习 Python 的必备资源。

2. PyPI (Python Package Index)：PyPI 是 Python 的包索引，你可以在这里找到各种开源的 Python 包和库，可以帮助你快速构建应用。

3. Python 教程和书籍：有许多优秀的 Python 教程和书籍可供学习，如《Python Crash Course》、《Python Cookbook》等。这些资源可以帮助你系统地学习 Python 编程。

4. Python 基础库：Python 内置了许多基础库，如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等，它们可以帮助你进行科学计算、数据分析和可视化。

5. Python 框架和工具：Python 有许多流行的框架和工具，如 Django、Flask、PyTorch、TensorFlow 等，它们可以帮助你快速开发 Web 应用、机器学习模型等。

这些都是热门的 Python 资源，你可以根据自己的需求选择适合自己的资源进行学习和应用。如果你有具体的问题或需求，我可以给你更详细的建议。

相关问题

接下来让我们开始画一张不同年份冠军吃掉热狗数量的柱形图。 fig, ax = plt.subplots() #subplots返回画布和子图 axis.bar(hot_dog["Year"],hot_dog["Dogs eaten"]) #绘制柱形图，第一个参数为x轴变量，第二个参数为y轴变量 plt.show() #显示图像 此时生成的图像如下图1所示： 图1 默认生成的柱形图 （2）编程任务 根据提示，在右侧编辑器 Begin-End 区间补充代码，绘制一张不同年份冠军吃掉热狗数量的柱形图。 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt hot_dog = pd.read_csv(r"matplotlib_bar/csv/hot-dog-contest-winners.csv") def plot(): # ********* Begin *********# # ********* End *********# plt.savefig('matplotlib_bar/studentfile/studentanswer/level_1/US.png') plt.close()

以下是实现`plot`函数的代码：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

hot_dog = pd.read_csv(r"matplotlib_bar/csv/hot-dog-contest-winners.csv")

def plot():
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.bar(hot_dog["Year"], hot_dog["Dogs eaten"])
    ax.set_xlabel('Year')
    ax.set_ylabel('Dogs eaten')
    ax.set_title('Hot Dog Eating Contest Winners')
    plt.savefig('matplotlib_bar/studentfile/studentanswer/level_1/US.png')
    plt.close()

这个函数读取了一个CSV文件，并使用`ax.bar`函数绘制了一个柱形图，其中横轴是年份，纵轴是吃掉的热狗数量。然后，函数使用`ax.set_xlabel`、`ax.set_ylabel`和`ax.set_title`函数设置了图表的标签和标题。最后，函数使用`plt.savefig`函数保存图表，并使用`plt.close`函数关闭图表。

请注意，这个函数假设CSV文件的路径与题目描述中给出的路径相同。如果实际路径不同，需要相应地修改代码。

python爬取微博热搜榜

要使用Python爬取微博热搜榜，你可以使用以下代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import datetime

if __name__ == "__main__":
    news = \[\]  # 新建数组存放热搜榜
    hot_url = 'https://s.weibo.com/top/summary/'  # 热搜榜链接
    r = requests.get(hot_url)  # 向链接发送get请求获得页面
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')  # 解析页面
    urls_titles = soup.select('#pl_top_realtimehot > table > tbody > tr > td.td-02 > a')
    hotness = soup.select('#pl_top_realtimehot > table > tbody > tr > td.td-02 > span')
    
    for i in range(len(urls_titles)-1):
        hot_news = {}  # 将信息保存到字典中
        hot_news\['title'\] = urls_titles\[i+1\].get_text()  # get_text()获得a标签的文本
        hot_news\['url'\] = "https://s.weibo.com" + urls_titles\[i\]\['href'\]  # \['href'\]获得a标签的链接，并补全前缀
        hot_news\['hotness'\] = hotness\[i\].get_text()  # 获得热度文本
        news.append(hot_news)  # 字典追加到数组中
    
    today = datetime.date.today()
    f = open('./热搜榜-%s.csv' % (today), 'w', encoding='utf-8')
    for i in news:
        f.write(i\['title'\] + ',' + i\['url'\] + ',' + i\['hotness'\] + '\n')

这段代码使用了requests库发送GET请求获取微博热搜榜页面的HTML代码，然后使用BeautifulSoup库解析HTML代码，提取出热搜榜的标题、链接和热度信息。最后，将这些信息保存到一个数组中，并将数组中的内容写入到一个以当前日期命名的CSV文件中。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python 超简单爬取微博热搜榜数据](https://blog.csdn.net/u010751000/article/details/106108201)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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