INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU. Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)

这是一个进程异常终止的错误代码，通常是由于内存访问冲突或其他底层问题导致的。在这个特定的情况下，可能是由于TensorFlow Lite XNNPACK代理与CPU之间的通信出现了问题，导致进程异常终止。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你的TensorFlow Lite版本是最新的，并且与你的硬件和操作系统兼容。

2. 检查你的代码是否存在任何内存访问冲突或其他底层问题。你可以使用调试器来帮助你找到这些问题。

3. 尝试使用其他代理或硬件加速选项，例如TensorFlow Lite GPU代理或其他硬件加速器，以查看是否可以解决问题。

# 查看TensorFlow Lite版本
pip show tensorflow-lite

# 安装最新版本的TensorFlow Lite
pip install --upgrade tensorflow-lite

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INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU.

这是一个 TensorFlow Lite XNNPACK 委托，它是在 CPU 上运行的。它是 TensorFlow Lite 的一部分，用于在移动设备和嵌入式设备上运行深度学习模型。XNNPACK 是一个高度优化的神经网络推理库，可以提高模型的性能和效率。委托是 TensorFlow Lite 中的一种机制，它允许将模型的某些部分委托给特定的硬件或软件，以获得更好的性能和效率。在这种情况下，XNNPACK 委托被用来在 CPU 上运行模型。

如何解决INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU.

这是 TensorFlow Lite 使用 XNNPACK 委托来加速 CPU 推理的信息提示。如果您没有遇到任何错误或警告，那么您不需要解决这个问题。然而，如果您希望禁用 XNNPACK 委托，可以尝试以下方法：

在创建 TFLite 解释器之前设置环境变量 `TF_LITE_DISABLE_XNNPACK=1`，例如：

import os
os.environ['TF_LITE_DISABLE_XNNPACK'] = '1'

或者，在创建 TFLite 解释器时，使用 `Interpreter.Options` 对象禁用 XNNPACK 委托，例如：

interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path=model_path)
interpreter_options = tf.lite.Interpreter.Options()
interpreter_options.experimental_delegate = tf.lite.experimental.load_delegate('libedgetpu.so.1', options=delegate_options) # 加载其他的委托
interpreter_options.disable_xnnpack = True # 禁用 XNNPACK 委托
interpreter.set_tensor_details_allocator(tensor_details_allocator)
interpreter.allocate_tensors()