使用二叉链表的表示方法建立二叉树， 建立好的二叉树分别使用递归算法给出先序、中序、后序序列，在第建立的二叉树的基础上，求出二叉树的结点总数、树的叶子结点数、树的高度。

使用二叉链表表示二叉树是一种常见的数据结构表示方式。在这种表示法下，每个节点包含三个部分：数据域、指向前一个节点的指针（左孩子）和指向下一个节点的指针（右孩子）。构建这样的二叉树可以分步进行，首先插入根节点，然后递归地添加左右子节点。

**建立二叉树**：
1. 设定根节点，初始化一个链表头节点作为根。
2. 每次从输入数据开始，选择合适的数据作为新节点，并将其链接到已有节点的相应子节点位置。

**生成遍历序列**：
1. **先序遍历**（根-左-右）：
- 访问根节点，然后递归地访问左子树，最后访问右子树。
2. **中序遍历**（左-根-右）：
- 递归地访问左子树，访问根节点，然后递归地访问右子树。
3. **后序遍历**（左-右-根）：
- 递归地访问左子树，然后右子树，最后访问根节点。

**计算节点总数和叶子结点数**：
- 总节点数：遍历整个二叉链表，每个节点都算一次。
- 叶子结点数：检查每个节点是否无子节点，如果有则增加计数。

**计算树的高度**：
- 一种常用方法是使用递归：
- 定义高度函数，如果树为空，则高度为0；否则，取左右子树的最大高度加1。

以下是伪代码示例：

class Node:
    def __init__(self, data, left=None, right=None):
        self.data = data
        self.left = left
        self.right = right

def build_binary_tree(input_list):
    # 构建二叉树...
    
def inorder_traversal(node):
    # 中序遍历...

def preorder_traversal(node):
    # 先序遍历...

def postorder_traversal(node):
    # 后序遍历...

def node_count(root):
    # 返回节点总数...

def leaf_count(root):
    # 返回叶子结点数...

def height(root):
    # 返回树的高度...

# 建立树并获取相关属性
root = build_binary_tree(input_list)
total_nodes = node_count(root)
leaf_nodes = leaf_count(root)
height_of_tree = height(root)