python 图上打经纬度的点

在Python中，我们可以使用各种库和模块来制作图表，并在图表上打印经纬度点。其中，matplotlib是最常用的库之一。

首先，我们需要导入matplotlib和其他必要的模块。然后，创建一个新的图表和坐标系。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个新的图表和坐标系
fig, ax = plt.subplots()

接下来，我们可以通过使用scatter()函数在坐标轴上打印经纬度点。scatter()函数可以接受一个包含经度和纬度的列表作为参数。

# 经度和纬度数据
longitude = [116.3975, 113.2644, 121.4737]
latitude = [39.9087, 23.1291, 31.2304]

# 打印经纬度点
ax.scatter(longitude, latitude, color='red', marker='o')

# 添加标题和坐标轴标签
ax.set_title('经纬度点分布图')
ax.set_xlabel('经度')
ax.set_ylabel('纬度')

# 显示图表
plt.show()

以上代码会在图表上打印三个经纬度点，分别对应北京（116.3975, 39.9087）、广州（113.2644, 23.1291）和上海（121.4737, 31.2304）的经纬度。

通过适当调整图表的大小、坐标轴的范围等参数，我们可以根据需求进行进一步的定制，以满足特定的需求。

相关问题

python 读取无人机图片 经纬度信息

可以使用python的Pillow库来读取图片，然后使用EXIF数据来获取图片的经纬度信息。以下是示例代码：

from PIL import Image
from PIL.ExifTags import GPSTAGS, TAGS

def get_exif_data(image):
    """
    获取图片的元数据
    """
    exif_data = {}
    with Image.open(image) as img:
        info = img._getexif()
        if info:
            for tag, value in info.items():
                decoded = TAGS.get(tag, tag)
                exif_data[decoded] = value
    return exif_data

def get_geotagging(exif_data):
    """
    获取图片的经纬度信息
    """
    lat = None
    lng = None
    gps_info = {}

    if "GPSInfo" in exif_data:
        # 获取GPS信息
        gps_info = exif_data["GPSInfo"]
        gps_latitude = get_gps_coords(gps_info, "GPSLatitude")
        gps_latitude_ref = gps_info.get("GPSLatitudeRef")
        gps_longitude = get_gps_coords(gps_info, "GPSLongitude")
        gps_longitude_ref = gps_info.get("GPSLongitudeRef")

        lat = convert_to_degrees(gps_latitude)
        if gps_latitude_ref != "N":
            lat = 0 - lat

        lng = convert_to_degrees(gps_longitude)
        if gps_longitude_ref != "E":
            lng = 0 - lng

    return lat, lng

def get_gps_coords(gps_info, gps_tag):
    """
    获取GPS信息中的经纬度坐标值
    """
    coords = gps_info.get(gps_tag)
    if coords is None:
        return None
    num, den = coords[0], coords[1]
    val = float(num) / float(den)
    for i in range(2, len(coords)):
        num, den = coords[i], coords[i + 1] if i + 1 < len(coords) else 1
        val += (float(num) / float(den)) / 60.0
    return val

def convert_to_degrees(value):
    """
    将经纬度转换为以度为单位的值
    """
    deg, minutes = int(value[0]), value[1:]
    val = deg + (float(minutes[0]) / float(minutes[1])) / 60.0
    return val

# 调用上述函数来获取图片的经纬度信息
exif_data = get_exif_data("image.jpg")
lat, lng = get_geotagging(exif_data)
print("经度：", lng)
print("纬度：", lat)

需要注意的是，无人机拍摄的图片可能不包含GPS信息，或是GPS信息不完整甚至不正确，此时获取到的经纬度信息就可能是不准确的。

python 两个经纬度点判断方位

可以使用以下代码来判断两个经纬度点之间的方位：

import math

def bearing(lat1, lon1, lat2, lon2):
    """
    计算两个经纬度点之间的方位角度
    """
    lat1 = math.radians(lat1)
    lon1 = math.radians(lon1)
    lat2 = math.radians(lat2)
    lon2 = math.radians(lon2)
    delta_lon = lon2 - lon1
    y = math.sin(delta_lon) * math.cos(lat2)
    x = math.cos(lat1) * math.sin(lat2) - math.sin(lat1) * math.cos(lat2) * math.cos(delta_lon)
    bearing = math.atan2(y, x)
    return math.degrees(bearing)

# 输入两个经纬度点
lat1 = 39.908722
lon1 = 116.397499
lat2 = 39.908722
lon2 = 116.397500

# 计算方位角度
bearing_angle = bearing(lat1, lon1, lat2, lon2)

# 判断方位
if bearing_angle >= 0 and bearing_angle < 90:
    print('东北')
elif bearing_angle >= 90 and bearing_angle < 180:
    print('东南')
elif bearing_angle >= 180 and bearing_angle < 270:
    print('西南')
else:
    print('西北')

其中，使用了`math`库的`radians()`函数将角度转换为弧度，然后根据经纬度计算出两个点之间的方位角度，最后根据方位角度判断方位。