python知道一点的经纬度和距离另一点的纬度，求经度

可以使用以下公式来计算：

经度差 = 弧度转角度(距离 / (111.32 * math.cos(弧度转角度(纬度))))

其中，距离是以公里为单位的距离，纬度和经度都是以度为单位的值。111.32是一个近似值，代表在赤道上，每一度纬度大约对应111.32公里的距离。弧度转角度可以使用math库中的函数进行转换。

例如，如果已知一个点的经度为116.4074度，纬度为39.9042度，距离另一点100公里，另一点的纬度为39.9137度，则可以使用以下代码计算经度：

import math

lat1 = 39.9042
lon1 = 116.4074
distance = 100
lat2 = 39.9137

lon_diff = math.degrees(distance / (111.32 * math.cos(math.radians(lat1))))
lon2 = lon1 + lon_diff

print(lon2)

输出结果为116.4157962216628度。

相关问题

python知道一点经纬度和距离另一点纬度,求经度

可以使用以下公式来计算两点之间的距离：

distance = 2 * r * arcsin(sqrt(sin((lat2-lat1)/2)^2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin((lon2-lon1)/2)^2))

其中，`r` 是地球的半径（单位为米），`lat1` 和 `lat2` 分别表示两个点的纬度，`lon1` 和 `lon2` 分别表示两个点的经度，`distance` 表示两点之间的距离。

已知一个点的纬度和与另一个点的距离，可以推导出另一个点的纬度。然后可以使用同样的公式，已知两个点的经纬度来计算它们之间的距离。因此，可以使用以下公式来计算另一个点的经度：

lon2 = lon1 + 2 * asin(sqrt((sin(distance/(2*r)))^2 - (sin((lat2-lat1)/2)^2)/(cos(lat1)*cos(lat2))))

其中，`lon1` 是已知的点的经度，`lat1` 是已知的点的纬度，`distance` 是已知的距离，`lat2` 和 `lon2` 分别是要求的点的纬度和经度。

需要注意的是，这些公式是基于球体模型计算的，而地球的形状实际上更接近于椭球体。因此，在计算较长距离时，可能需要采用更精确的模型。

利用python求解知道一点经纬度和距离另一点经度,求纬度

可以使用Python的geopy库来解决这个问题。geopy库提供了方便的函数来计算经纬度之间的距离，也可以根据给定的经纬度和距离计算出另一点的经纬度。下面是一个示例代码，它假设已知起点的经纬度为(40.7128, -74.0060)，距离为10公里，需要计算终点的纬度：

from geopy.distance import distance
from geopy.point import Point

start = Point(40.7128, -74.0060)
distance_km = 10
bearing = 90  # 方位角，即与正北方向的夹角
end = distance(kilometers=distance_km).destination(point=start, bearing=bearing)

latitude = end.latitude
print(latitude)

上面代码中，首先创建了一个起点对象start，然后使用distance函数计算出距离为10公里的终点对象end，其中bearing参数指定了终点与起点的方向，这里设定为正东方向，即bearing=90。最后通过end对象的latitude属性获取终点的纬度值。