TypeError: RNG state must be a torch.ByteTensor

TypeError: RNG state must be a torch.ByteTensor错误通常出现在PyTorch（一个流行的深度学习库）中，当你试图对随机数生成器（RNG，Random Number Generator）设置状态时，如果提供的不是一个torch.ByteTensor（一种用于存储二进制数据的张量）。在使用PyTorch的随机功能（如`torch.manual_seed()`、`torch.cuda.manual_seed_all()`等）时，你需要确保给定的状态是一个有效的ByteTensor形式。

例如，如果你的代码像这样：

import torch

# 错误的设置
state = 42  # 这应该是一个ByteTensor
torch.manual_seed(state)

要修复这个错误，你需要将整数转换成ByteTensor：

state = torch.tensor([42], dtype=torch.uint8)  # 使用正确的dtype
torch.manual_seed(state)