conda清华源安装

### 配置清华大学镜像源并使用 Conda 安装 Python 包

为了提高下载速度和稳定性，在 Ubuntu 或其他操作系统下可以通过配置清华大学的 Anaconda 镜像源来加速 `conda` 的操作。

#### 设置清华镜像源

要添加清华大学的镜像源到当前用户的 conda 配置文件中，可以执行如下命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

上述命令会向默认频道列表里追加两个来自清华大学的镜像地址，并开启显示渠道 URL 功能以便于确认使用的具体资源位置[^3]。

#### 查看已有的镜像源

如果想要验证是否成功加入了新的镜像源或者了解现有的所有 channel 可以输入以下命令来进行检查:

conda config --show channels

这条语句将会打印出所有的通道信息供用户核对[^2]。

#### 使用清华镜像安装 PyTorch 和 NumPy

完成以上设置后便可以直接利用清华镜像快速获取软件包。例如，当需要安装 PyTorch 时只需简单地键入相应的 conda 命令；同样地，对于 numpy 这样的常用库也可以按照相同的方式处理：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
conda install numpy

这里需要注意的是，虽然已经指定了清华作为首选项之一，但在某些情况下可能还需要额外指定 `-c pytorch` 来确保能够找到特定版本或依赖关系下的正确组件[^1]。