result.flatMap

`flatMap`是 functional programming 中的一个高阶函数，通常在像 Scala、Java 8 或者 Python（在某些库中如 PySpark）这样的语言中被用到，特别是操作集合（如列表、数组或流）的时候。这个函数的作用是将一个集合中的每个元素应用一个函数，并将结果连接成一个新的扁平化集合。

举个例子，在Scala的`Future`或`Stream`中，`flatMap`用于处理异步操作的结果，如果原始`Future`或`Stream`包含另一个嵌套的`Future`或`Stream`，`flatMap`会等待第一个完成，然后对它的结果应用函数，再将所有这些结果连接成一个单一的`Stream`。

对于`result.flatMap`操作，假设`result`是一个集合，函数通常是这样调用的：

val mappedResult: Future[Seq[String]] = result.flatMap { item =>
  // 对item应用一个函数，将可能的列表转换为单个字符串
  Future(item.split(",").map(_.trim)) // 假设item是一个逗号分隔的字符串
}

在这里，`{ item => ... }`是一个函数，接受`result`中的每一个元素`item`，然后返回一个新的`Future`，这个新的`Future`包含了处理后的值。`flatMap`会自动并行化处理，提高效率。

相关问题：
1. `flatMap`和普通的`map`有什么区别？
2. `flatMap`在处理嵌套数据结构时的优势是什么？
3. 在处理异步操作时，如何避免`flatMap`导致的回调地狱问题？