yolov5 种epoch

yolov5中的epoch是指训练模型时数据集被遍历的次数。在训练过程中，每个epoch会将数据集中的所有样本都用于训练一次。通过增加epoch的数量，可以让模型更好地学习数据集中的特征，从而提高模型的准确性。同时，增加epoch的数量也会增加训练时间和计算资源的消耗。在yolov5中，可以通过修改opt.yaml文件中的epochs参数来设置epoch的数量。如果需要继续训练已有的模型，可以参考引用和引用中的方法进行操作。