yolov5 种epoch
时间: 2023-10-20 17:07:11 浏览: 141
ModelArts分布式训练yolov5日志文件
yolov5中的epoch是指训练模型时数据集被遍历的次数。在训练过程中,每个epoch会将数据集中的所有样本都用于训练一次。通过增加epoch的数量,可以让模型更好地学习数据集中的特征,从而提高模型的准确性。同时,增加epoch的数量也会增加训练时间和计算资源的消耗。在yolov5中,可以通过修改opt.yaml文件中的epochs参数来设置epoch的数量。如果需要继续训练已有的模型,可以参考引用和引用中的方法进行操作。
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