python离群点检测

Python中有许多库可以用于离群点检测。其中一些常用的库包括：

1. Scikit-learn：Scikit-learn是一个流行的机器学习库，提供了多种离群点检测算法，如DBSCAN、Isolation Forest和One-class SVM。

2. PyOD：PyOD是一个专门用于离群点检测的Python库，提供了多种经典和先进的离群点检测算法，如LOF、HBOS和KNN。

3. Anomaly Detection Toolkit（ADTK）：ADTK是一个开源的Python工具包，用于时间序列数据的异常检测，提供了多种基于统计方法和机器学习方法的离群点检测算法。

4. Outlier Detection with Autoencoders (OutlierAE)：OutlierAE是一个基于深度学习的离群点检测库，使用自编码器（autoencoder）来识别异常数据。

这些库提供了各种离群点检测算法，可以根据具体需求选择合适的算法进行使用。