离群点检测算法python代码

很高兴为您回答问题！在python中，可以使用以下几种方法实现离群点检测算法：

1. Z-score方法：该方法通过计算数据的Z-score来识别离群点。您可以使用scipy库中的zscore函数来计算Z-score。

2. IQR方法：该方法通过计算数据的四分位数范围来识别离群点。您可以使用numpy库中的percentile函数来计算四分位数。

3. 异常值检测：您可以使用sklearn库中的OneClassSVM算法或IsolationForest算法来检测异常值。

以下是使用Z-score方法的示例代码：

import numpy as np
from scipy import stats

data = np.array([1, 2, 3, 4, 100, 120, 130])
z_scores = stats.zscore(data)
outliers = np.where(np.abs(z_scores) > 3)

print(outliers)

这将输出离群点的索引，即`(array([4, 5, 6]),)`。