TypeError: Blocks.launch() got an unexpected keyword argument 'sever_name'

TypeError: Blocks.launch() got an unexpected keyword argument 'sever_name'是因为在调用Blocks.launch()函数时，传入了一个名为'sever_name'的参数，但是该函数并不支持该参数。解决方案是检查代码中是否有拼写错误或者参数传递错误，确保传递给函数的参数与函数定义中的参数一致。

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TypeError: KMeans.__init__() got an unexpected keyword argument n_jobs

非常抱歉，我的回答还是有误。在`sklearn.cluster`中的`KMeans`类确实没有`n_jobs`参数。如果你想要设置并行计算的数量，可以使用`joblib`库中的`Parallel`和`delayed`函数来实现并行化计算。具体的代码如下：

from sklearn.cluster import KMeans
from joblib import Parallel, delayed

kmodel = KMeans(n_clusters=k)

# 将fit方法并行化
Parallel(n_jobs=1, backend='multiprocessing')(delayed(kmodel.fit)(data) for data in data_list)

这里使用`Parallel`函数将`fit`方法并行化，`n_jobs`参数指定了并行计算任务数量，`delayed`函数用于将`fit`方法封装成一个可调用的函数，并对数据列表中的每个数据调用一次`fit`方法。

希望这次回答能够解决你的问题，如有疑问，请随时提出。

TypeError: Hfss() got an unexpected keyword argument 'project_name'

这个错误通常表示你在调用 `Hfss()` 函数时使用了一个不支持的关键字参数 `project_name`。这可能是因为你使用的版本不同或者 API 发生了变化。

你可以通过查看文档或者 API 参考手册来确定哪些参数是支持的。如果你不确定该如何解决这个问题，可以提供更多的上下文和代码，以便更好地理解你的问题并给出更具体的建议。