TypeError: copytree() got an unexpected keyword argument 'dirs_exist_ok'
时间: 2023-10-05 20:04:36 浏览: 176
这个错误通常是因为你的 Python 版本太低,`dirs_exist_ok` 参数在 Python 3.8 中才被引入。如果你使用的是 Python 3.7 或更低版本,就会出现这个错误。你可以尝试升级 Python 版本或者避免使用 `dirs_exist_ok` 参数。
如果你需要在 Python 3.7 或更低版本中复制目录并且不想升级 Python 版本,可以使用 `shutil.copytree()` 函数代替 `shutil.copy()` 函数来复制整个目录。例如:
```python
import shutil
# 复制 src 目录到 dst 目录
shutil.copytree(src, dst)
```
请注意,此方法将覆盖目标目录中的所有文件和子目录。如果您只想复制新文件,请使用 `shutil.copy()` 函数。
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TypeError: Got an unexpected keyword argument 'keep_dims'
这个错误通常出现在 TensorFlow 版本升级后,由于某些参数的变化导致代码出现错误。在 TensorFlow 1.x 中,`keep_dims` 是可以用作参数的,但在 TensorFlow 2.x 中,`keepdims` 取代了 `keep_dims`,以避免这种错误的发生。
要解决这个错误,你需要将 `keep_dims` 改为 `keepdims`。例如,如果你的代码中有这样的语句:
```
result = tf.reduce_sum(x, axis=1, keep_dims=True)
```
那么你需要将其改为:
```
result = tf.reduce_sum(x, axis=1, keepdims=True)
```
这样就能避免这个错误了。
TypeError: SemiDataset: __init__() got an unexpected keyword argument '_delete_'
这个错误提示是在使用SemiDataset类的时候出现的,__init__()方法传入了一个不被期望的关键字参数'_delete_'。这个错误可能是由于代码中对SemiDataset类的调用有误导致的。建议检查代码中对SemiDataset类的调用,确保传入的参数符合该类的要求。如果问题仍然存在,可以尝试查看SemiDataset类的文档或者寻求相关技术支持。