TypeError: MaskRCNN: SwinTransformer: __init__() got an unexpected keyword argument 'embed_dim'

引用和引用中提到的错误是因为在使用MaskRCNN和SwinTransformer时传入了一个未预期的关键字参数'embed_dim'。这可能是因为你使用的MaskRCNN和SwinTransformer的版本与其他依赖包的版本不兼容。为了解决这个问题，你可以尝试按照mmdetection官方网站的建议来安装相关的包，确保mmcv的版本与mmdetection的版本一致。这样可以解决与版本兼容性相关的问题。另外，引用中提到的错误是因为numpy的版本不兼容，可能与pycocotools库的使用有关。为了解决这个问题，你可以尝试更新numpy库的版本或者回滚numpy到与pycocotools兼容的版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [利用mmdetection训练自己数据集过程error解决汇总](https://blog.csdn.net/QQ992281036/article/details/126979053)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Swin Transformer Object Detection代码复现采坑记录](https://blog.csdn.net/weixin_44777827/article/details/122310873)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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