TypeError: loadtxt() got an unexpected keyword argument 'skip_header'

这错误通常是由于 `loadtxt()` 函数的版本问题导致的，`skip_header` 参数在某些版本中可能不存在。

你可以尝试使用以下两种方法来解决这个问题：

1. 升级 `numpy` 库到最新版本，使用以下命令：

   pip install --upgrade numpy

2. 改用 `genfromtxt()` 函数来代替 `loadtxt()`，并指定 `skip_header` 参数，使用以下命令：

   numpy.genfromtxt(filename, skip_header=1)

希望这些方法能够解决你的问题！

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TypeError: loadtxt() got an unexpected keyword argument 'header'

这个错误通常是因为你在使用`numpy.loadtxt()`函数时使用了一个不支持的参数。`numpy.loadtxt()`函数默认不支持`header`参数，因为该函数是用于读取没有标题行的简单文本文件的。

如果你想要读取具有标题行的文本文件，你可以使用`numpy.genfromtxt()`函数，该函数支持`header`参数。例如：

import numpy as np

data = np.genfromtxt('data.txt', skip_header=1)

这个代码块将跳过第一行，然后将所有行加载到名为`data`的NumPy数组中。

如果您想要使用`loadtxt()`函数读取具有标题行的文本文件，则需要在加载数据之后手动添加标题。例如：

import numpy as np

data = np.loadtxt('data.txt', skiprows=1)
header = open('data.txt').readline().strip().split()

这个代码块将跳过第一行，然后将所有行加载到名为`data`的NumPy数组中。然后，它将使用Python的文件操作将第一行读入`header`变量，并将其拆分为一个标题列表。您可以使用这个标题列表来访问`data`数组中的列。

TypeError: SemiDataset: __init__() got an unexpected keyword argument '_delete_'

这个错误提示是在使用SemiDataset类的时候出现的，__init__()方法传入了一个不被期望的关键字参数'_delete_'。这个错误可能是由于代码中对SemiDataset类的调用有误导致的。建议检查代码中对SemiDataset类的调用，确保传入的参数符合该类的要求。如果问题仍然存在，可以尝试查看SemiDataset类的文档或者寻求相关技术支持。