matlab安装yalmip和cplex2018a

为了安装yalmip和cplex2018a，您需要按照以下步骤进行操作：
1. 下载yalmip和cplex2018a的安装文件。
2. 将yalmip解压缩并将文件夹放在matlab的toolbox目录下。
3. 打开matlab并设置路径，将yalmip文件夹包含在内。
4. 安装cplex2018a，全程下一步即可。
5. 将cplex中的matlab文件夹包含在matlab的路径中。
6. 输入yalmiptest，观察是否可以找到求解器。

请注意，matlab版本需要与cplex版本对应。如果您的matlab版本与cplex版本不匹配，则可能会出现错误。

相关问题

matlab安装yalmip和cplex

### 回答1：
安装YALMIP：

1. 首先，需要下载YALMIP的安装包，可以在YALMIP的官网上下载。

2. 将下载的安装包解压缩到任意目录下。

3. 打开MATLAB，将解压缩后的文件夹添加到MATLAB的搜索路径中。

4. 在MATLAB命令窗口中输入“yalmiptest”，如果出现“YALMIP is working”字样，则说明安装成功。

安装CPLEX：

1. 首先，需要下载CPLEX的安装包，可以在IBM官网上下载。

2. 安装CPLEX需要先安装IBM ILOG C++库，可以在IBM官网上下载。

3. 安装完成后，将CPLEX的安装包解压缩到任意目录下。

4. 打开MATLAB，将解压缩后的文件夹添加到MATLAB的搜索路径中。

5. 在MATLAB命令窗口中输入“cplex”，如果出现“CPLEX is installed and working properly”字样，则说明安装成功。

### 回答2：
Matlab是一款强大的科学计算软件，可以方便地进行算法实现、数据可视化和数学建模等工作。当我们需要使用更高级的优化工具时，我们可以考虑安装Yalmip和Cplex插件来扩展Matlab的功能。下面，让我们逐步了解它们的安装过程。

1.安装Yalmip

Yalmip是一款Matlab和Octave的优化建模工具箱。它提供了一套基于MATLAB Syntax的DSL(Domain Specific Language)，可以帮助用户更容易地处理约束和限制条件。Yalmip的安装步骤如下：

1) 下载Yalmip

使用浏览器访问Yalmip的官网（http://yalmip.github.io/download/）,下载最新版的Yalmip。

2) 安装Yalmip及其依赖项

解压下载好的Yalmip文件，并将文件夹拷贝到Matlab的路径中。

运行setup.m文件，这将会添加Yalmip及其所有依赖项到Matlab的路径中。

3) 测试Yalmip

完成安装后，我们需要测试我们的安装是否成功。

首先，我们需要运行一个Matlab脚本，在脚本中调用Yalmip函数，并输出结果。

如果输出结果正确，则说明Yalmip已经正确安装。

2. 安装Cplex

Cplex是一款优秀的数学规划求解器，可以用来解决线性规划、整数规划、混合整数规划以及二次规划等问题。Cplex建立在IBM的优化库上，所以需要从IBM下载Cplex的安装包。接下来我们来看看Cplex的安装步骤。

1) 下载并安装IBM ILOG Cplex Optimization Studio

首先，我们需要从IBM的官网（https://www.ibm.com/cn-zh/products/ilog-cplex-optimization-studio）下载Cplex的安装包。在该页面中，我们需要选择与所安装的Matlab版本匹配的Cplex版本。

下载并安装Cplex后，我们需要激活Cplex的许可证。

2) 配置Cplex与Matlab的路径

我们需要将Cplex的路径添加到Matlab的路径中。打开Matlab，并在Command Window中执行以下命令：

addpath('<cplex文件夹>/cplex/matlab/x64_win64')
savepath

其中<cplex 文件夹>是你本地安装的 CPLEX 软件包的文件夹路径。

3) 配置优化工具箱

要使用Cplex求解器，我们需要设置Matlab的优化工具箱。打开Matlab，在主界面上点击“Home”→“Add-Ons”→“Get Hardware Support Packages”→“Find Support Packages”。

在弹出的对话框中，输入“optimization toolbox”进行检索。

找到优化工具箱后，点击“Install”按钮，完成安装。

4) 测试Cplex

完成以上操作后，我们可以测试Cplex是否已经正常安装。我们可以找到一个线性规划问题的例子来运行。

将问题输入Matlab并调用Cplex求解器，并检查输出结果是否正确。

如果输出结果正确，则说明Cplex已经成功安装并正常工作。

综上所述，安装Yalmip和Cplex增强了我们Matlab的优化能力，帮助我们更好地进行数学建模和求解优化问题。通过以上步骤，您可以顺利安装并使用这两个插件。

### 回答3：
MATLAB 是数学软件中的一种，可以进行数学计算、数据处理、图形绘制等。YALMIP 是基于 MATLAB 的优化建模语言，可以用于求解一些数学规划问题。而 CPLEX 是一个商业级的数学规划求解器，可以在 MATLAB 中使用。

安装 YALMIP：

1. 首先打开 MATLAB，找到 Add-Ons Manager。

2. 在 Add-Ons Manager 中搜索 YALMIP，点击安装。

3. 安装完成后，打开 MATLAB，输入 yalmip('version')，若有输出则表示安装成功。

安装 CPLEX：

1. 首先下载 CPLEX 的安装包，并解压。

2. 打开 MATLAB，找到 Set Path，添加 CPLEX 安装包路径。

3. 输入 mex -setup，选择一个 C++ 编译器进行配置。

4. 在 MATLAB 中运行 cplexlpdemo，若有输出结果，则表示安装成功。

需要注意的是，安装 YALMIP 和 CPLEX 时需要先安装 MATLAB，并且要与 MATLAB 版本相对应。同时，CPLEX 是一款商业软件，需要购买才可使用。

matlab2018安装yalmip和cplex

安装YALMIP和CPLEX需要以下步骤：
1. 下载并安装CPLEX软件。可以从在安装matlab2018之前，需要先安装yalmip和cplex。以下是安装步骤：
1. 下载yalmip和cplex的安装包并解压缩。
2. 安装yalmip：将解压后的yalmip文件夹复制到matlab的toolbox文件夹下，然后在matlab中运行addpath(genpath('toolbox/yalmip'))命令。
3. 安装cplex：运行cplex安装程序，选择安装路径并安装。安装完成后，需要将cplex的matlab接口添加到matlab的路径中。具体步骤如下：
a. 打开matlab，进入“Set Path”界面。
b. 点击“Add Folder”按钮，选择cplex安装目录下的cplex\matlab文件夹，并点击“Save”按钮保存路径设置。
4. 验证cplex是否安装成功：在matlab中输入“which('cplex')”命令，如果返回cplex的安装路径，则表示安装成功。

需要注意的是，安装yalmip和cplex的版本需要与matlab的版本相对应，否则可能会出现兼容性问题。在安装过程中，需要仔细阅读安装说明并按照说明进行操作。