.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="APP统计"))

根据你提供的信息，看起来你正在使用 pyecharts 库来绘制图表。`.set_global_opts()` 是用于设置全局配置选项的方法，`.title_opts()` 则是用于设置标题选项的方法。

在你的代码中，`.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="APP统计"))` 的作用是设置图表的标题为 "APP统计"。

这样做可以确保在生成图表时，标题会显示为 "APP统计"。你可以根据需要进行修改或添加其他配置选项。

相关问题

def qi(value): # 根据月和日分组求平均值 grouped_df = df.groupby([df['月'], df['日']]).mean() fs_mean = grouped_df.loc[(value, slice(None)), '风速'].round(1) zf_mean = grouped_df.loc[(value, slice(None)), '降水'].round(1) # 绘制散点图 scatter = ( Scatter(init_opts=opts.InitOpts(width='600px', height='400px', theme=ThemeType.ROMA)) .add_xaxis(list(fs_mean.index.get_level_values(1))) .add_yaxis("风速平均值", list(fs_mean.values)) .add_yaxis("降水平均值", list(zf_mean.values)) .set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(type_="size", range_text=['大', '小']), title_opts=opts.TitleOpts(title="风速降水平均值")) .render("templates/scatter1.html") )怎么能从html获取value值

可以使用 Flask 提供的 request 对象获取 GET 或 POST 请求中的参数值。在你的 Flask 视图函数中，可以使用 `request.args.get()` 方法获取 GET 请求参数的值，或使用 `request.form.get()` 方法获取 POST 请求参数的值。

例如，假设你的 HTML 模板中有一个表单，其中有一个名为 `month` 的输入框，用户在输入框中输入了一个月份值，然后提交表单时，你可以在 Flask 视图函数中使用以下代码获取这个月份值：

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/my_view', methods=['POST'])
def my_view():
    month = request.form.get('month')
    # 调用 qi() 函数并传入 month 值
    qi(month)
    # 其他代码...

这样你就可以在视图函数中获取到用户在 HTML 页面中输入的 `month` 值，并将其作为参数传递给 `qi()` 函数。

--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_38108\2643636410.py in <module> 24 data=[opts.MarkPointItem(coord=[y, x], value=y) for x, y in zip(x_data, y_data)] 25 ), ---> 26 symbol=SymbolType.IMAGE, 27 symbol_size=[40, 40], 28 symbol_offset=[0, '-50%'], AttributeError: '_SymbolType' object has no attribute 'IMAGE'

非常抱歉，这是我之前的错误。在 pyecharts 中，没有直接的 `SymbolType.IMAGE` 属性来设置象形图的形状。不过，您可以使用 `symbol` 参数来指定自定义的图片路径来实现类似的效果。以下是修改后的示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.globals import SymbolType

# 创建一个 Bar 实例
bar = Bar()

# 设置 x 轴数据和 y 轴数据
x_data = ['剧情', '喜剧', '动作', '爱情', '科幻']
y_data = [120, 80, 60, 50, 40]

# 添加数据到 Bar 实例
bar.add_xaxis(x_data)
bar.add_yaxis("", y_data)

# 设置条形图颜色和象形图样式
colors = ['#BCEE68', '#EBBDBF', '#D6A5DD', '#A020F0', '#76CBE8']
bar.set_colors(colors)
bar.set_series_opts(
    label_opts=opts.LabelOpts(position="right"),
    markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
        data=[opts.MarkPointItem(coord=[y, x], value=y, symbol="path://path/to/your/image.png") for x, y in zip(x_data, y_data)]
    ),
    symbol_size=[40, 40],
    symbol_offset=[0, '-50%'],
    itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="transparent", border_color="gray", border_width=1),
)

# 设置全局配置项
bar.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="电影类型Top5"),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-15)),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="数量"),
)

# 渲染并保存图表
bar.render("bar_chart.html")

请注意，您需要将 `"path://path/to/your/image.png"` 替换为实际的图片路径，以便加载自定义的图片作为象形图。然后，通过 `symbol` 参数设置为图片路径来指定象形图的形状。运行代码后，将会生成一个名为 "bar_chart.html" 的 HTML 文件，其中包含了绘制的统计电影类型的 Top5 条形图，并在右端添加了自定义的象形图片。