使用镜像下载tensorflow1.5

我可以为您提供一些下载TensorFlow 1.5镜像的方法。您可以通过使用以下命令来下载镜像：

docker pull tensorflow/tensorflow:1.5.0-py3

或者，您可以使用其他方法，例如在Dockerfile中添加以下行：

FROM tensorflow/tensorflow:1.5.0-py3

这将从Docker Hub上的TensorFlow镜像中下载版本为1.5.0的Python 3版本。希望这可以帮助您下载TensorFlow 1.5镜像。

相关问题

anaconda使用镜像下载tensorflow1.5

我了解您的问题。使用Anaconda下载TensorFlow 1.5的方法是在Anaconda环境下打开终端，并输入以下命令：

conda create -n tensorflow1.5 python=3.6
activate tensorflow1.5
pip install tensorflow==1.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

其中第二个命令是为了激活TensorFlow 1.5的环境。第三个命令则是使用清华大学的镜像下载TensorFlow 1.5。注意要使用Python 3.6版本，因为TensorFlow 1.5不支持更高版本的Python。希望我的回答对您有帮助，还有其他问题吗？

使用清华镜像安装TensorFlow 1.5

可以参考以下步骤：

1. 首先需要配置清华镜像源。可以使用以下命令：

   sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common gnupg2
   curl https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/keys/debian/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn.asc | sudo apt-key add -
   sudo add-apt-repository "deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ buster main contrib non-free"
   sudo add-apt-repository "deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ buster-updates main contrib non-free"
   sudo add-apt-repository "deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ buster-backports main contrib non-free"
   sudo add-apt-repository "deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian-security buster/updates main contrib non-free"
   sudo apt-get update

2. 然后安装 TensorFlow 1.5。可以使用以下命令：

   sudo apt-get install python3-dev python3-pip python3-venv
   sudo pip3 install --upgrade pip
   sudo pip3 install tensorflow==1.5

安装完成后，可以使用以下命令验证 TensorFlow 是否成功安装：

   python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

如果输出结果类似如下信息，则表示 TensorFlow 已经成功安装：

   Tensor("Sum:0", shape=(), dtype=float32)