清华镜像安装tensorflow指定版本

在清华大学源安装TensorFlow指定版本通常涉及使用Docker或者直接通过pip包管理器来安装。如果你想要在Linux环境下安装特定版本的TensorFlow，可以按照以下步骤操作：

1. **使用conda** (推荐)
- 创建一个激活环境：

     conda create -n my_tensorflow_env tensorflow=your_version python=3.x

- 激活环境：

     conda activate my_tensorflow_env

- 安装完成后，你可以使用`python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"`检查版本。

2. **使用pip**
- 如果清华大学源有提供对应版本的wheel文件，可以在命令行输入：

     pip install --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ tensorflow==your_version

- 如果没有找到相应版本，可能需要从GitHub或其他地方下载源码并编译安装。

3. **Docker**
- 使用Docker拉取官方镜像，如`tensorflow/tensorflow`，然后运行容器指定版本：

     docker run -it --rm tensorflow/tensorflow:your_version bash

记得将`your_version`替换为你想安装的具体版本号，例如`2.4.0`、`nightly`等。执行完毕后，记得退出容器并保存环境设置，以便以后使用。