在Windows 10系统上如何正确安装TensorFlow GPU版本，并在PyCharm中配置使用Anaconda环境？

在Windows 10系统上安装TensorFlow GPU版本并配置PyCharm使用Anaconda环境，首先需要下载并安装Anaconda。Anaconda是Python的一个发行版本，它包含了conda工具用于管理Python环境以及各种科学计算的库。为了提高下载速度，你可以选择使用清华镜像进行安装。安装Anaconda时，确保勾选了将Anaconda路径添加到系统环境变量中，并将Python设置为系统的默认Python版本。完成安装后，打开Anaconda Prompt，执行以下命令来添加清华镜像加速包的下载：

参考资源链接：[Tensorflow安装与PyCharm配置全攻略：从Anaconda到GPU版](https://wenku.csdn.net/doc/6475ae42543f844488ffca29?spm=1055.2569.3001.10343)

1. `conda config --add channels ***`
2. `conda config --set show_channel_urls yes`
接着，使用conda创建一个新的环境，并指定Python版本为3.6：
`conda create -n tensorflow python=3.6`
创建环境后，激活这个环境并安装TensorFlow的GPU版本。首先确认你的电脑支持NVIDIA的GPU并且已经安装了CUDA 8.0和CUDNN。然后，在激活的环境中使用pip安装TensorFlow GPU版本：
`pip install tensorflow-gpu`
最后，在PyCharm中配置项目，选择刚才创建的tensorflow环境作为项目的解释器。这样，你就可以在PyCharm中使用TensorFlow进行开发了。注意，安装过程中可能会遇到依赖和兼容性问题，所以推荐查看《Tensorflow安装与PyCharm配置全攻略：从Anaconda到GPU版》来获得更详细的帮助和解决方案。这份教程涵盖了从安装到配置的每个细节，无论你是初次安装还是遇到问题，都能从中找到帮助。

参考资源链接：[Tensorflow安装与PyCharm配置全攻略：从Anaconda到GPU版](https://wenku.csdn.net/doc/6475ae42543f844488ffca29?spm=1055.2569.3001.10343)