pycharm安装tensorflowgpu
时间: 2023-11-08 14:59:55 浏览: 163
使用Anaconda3+Pycharm配置tensorflow-gpu2.0.0深度学习环境经验分享
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在PyCharm中安装TensorFlow-GPU可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开Anaconda Prompt,输入以下命令创建一个名为"TensorFlow-gpu-cuda8"的虚拟环境:
```
conda create -n TensorFlow-gpu-cuda8 python=3.9.12
```
2. 在提示时选择"y"确认创建虚拟环境。
3. 在PyCharm中打开新建的项目。
4. 在PyCharm的右上角点击"File",选择"Settings"打开设置。
5. 在设置页面的左侧选择"Project: your_project_name",然后选择"Python Interpreter"选项。
6. 点击右上角的设置图标,选择"Add"。
7. 在弹出的对话框中选择"Conda Environment",然后选择"Existing Environment"。
8. 在"Interpreter"字段中选择之前创建的虚拟环境,点击"OK"。
9. 在"Python Interpreter"页面中,点击右侧的"+"图标,在搜索框中输入"tensorflow-gpu",选择合适的版本,点击"Install Package"安装TensorFlow-GPU。
10. 安装完成后,您可以在您的Python代码中引入TensorFlow进行使用了。
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