如何在Windows 10系统上安装TensorFlow GPU版本，并配置PyCharm使用Anaconda环境？

在Windows 10系统上安装TensorFlow GPU版本并配置PyCharm使用Anaconda环境，你需要遵循以下步骤：首先，确保你的计算机拥有支持CUDA的NVIDIA显卡。然后，你可以按照下面的步骤进行操作：

参考资源链接：[Tensorflow安装与PyCharm配置全攻略：从Anaconda到GPU版](https://wenku.csdn.net/doc/6475ae42543f844488ffca29?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 下载并安装Anaconda。你可以从Anaconda官网下载，或者使用清华镜像源来加速下载过程。安装时记得勾选将Anaconda添加到环境变量以及设置Python为默认版本。

2. 通过Anaconda Prompt配置清华仓库镜像，以加速后续包的下载速度：

   conda config --add channels ***
   ***

3. 创建一个名为tensorflow的环境，并指定Python版本为3.6：

   conda create -n tensorflow python=3.6

4. 在安装CUDA 8.0和CUDNN之前，请从NVIDIA官网下载这两个组件的安装包。安装CUDA后，将CUDNN中的相应文件复制到CUDA的目录下。

5. 激活tensorflow环境：

   activate tensorflow

6. 使用pip命令安装TensorFlow GPU版本：

   pip install tensorflow-gpu

7. 在PyCharm中配置该项目，选择刚才创建的tensorflow环境作为解释器。打开PyCharm，进入“File” -> “Settings” -> “Project: [your_project_name]” -> “Project Interpreter”，点击齿轮图标选择“Add...”，然后选择“Conda Environment”，接着点击“Existing environment”并浏览到你的tensorflow环境。

按照以上步骤，你就可以在Windows 10系统上成功安装TensorFlow GPU版本，并在PyCharm中配置Anaconda环境进行开发了。如果你在安装或配置过程中遇到任何问题，《Tensorflow安装与PyCharm配置全攻略：从Anaconda到GPU版》这一资源将会是你的得力助手，它详细介绍了从Anaconda到GPU版本TensorFlow的安装和配置过程，是一份宝贵的参考资料。

参考资源链接：[Tensorflow安装与PyCharm配置全攻略：从Anaconda到GPU版](https://wenku.csdn.net/doc/6475ae42543f844488ffca29?spm=1055.2569.3001.10343)