写一个函数：从给定的索引向前查找,用自定义的对比条件对dataframe进行搜索

好的，下面是给定的函数：

import pandas as pd

def search_dataframe_by_index(df, index, compare_func):
    """
    根据自定义的比较函数从给定的索引向前搜索dataframe，并返回搜索结果所在行的信息。
    Args:
        df: pandas.DataFrame，需要进行搜索的dataframe
        index: int，搜索的起始索引
        compare_func: callable，自定义的比较函数，比较两行数据是否符合搜索条件

    Returns:
        result: dict，存储搜索结果所在行的信息，包括索引和行数据内容
        如果没有找到符合条件的行，则返回空字典{}
    """
    if index < 0 or index >= len(df):
        raise ValueError('索引越界')

    i = index
    while i >= 0:
        if compare_func(df.iloc[i]):
            result = {
                'index': i,
                'data': df.iloc[i]
            }
            return result
        i -= 1

    return {}

该函数的作用是从给定的索引往前搜索一个dataframe，直到找到符合自定义的对比条件的第一行数据，并返回该行数据的索引和内容。如果找不到符合条件的行，则返回空字典。

示例使用方法：

# 创建一个示例的dataframe
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva'],
    'age': [23, 34, 45, 24, 32],
    'gender': ['female', 'male', 'male', 'male', 'female']
})

# 自定义的对比函数，筛选出年龄在30岁及以上的人的信息
def compare_func(row):
    if row['age'] >= 30:
        return True
    else:
        return False

# 从索引为3的行开始往前搜索符合条件的行
result = search_dataframe_by_index(df, 3, compare_func)

# 显示搜索结果
if result:
    print('符合条件的行：\n', result['data'])
else:
    print('没有找到符合条件的行')

输出结果为：

符合条件的行：
 name      Charlie
age            45
gender       male
Name: 2, dtype: object

此时，我们便找到了年龄在30岁及以上的第一个人，他的信息在dataframe中的索引为2。