优化这段sql explain select count( t.file_id) from z_biz_taping_max t , z_base_device d , z_biz_semantic_shift_max ss where ss.file_id= t.file_id and t.device_no = d.device_no and t.is_deleted = 0
时间: 2023-05-12 20:07:06 浏览: 57
这段 SQL 可以进行以下优化:
1. 添加索引:在 z_biz_taping_max 表的 file_id 字段上添加索引,可以加快查询速度。
2. 改写查询语句:使用 JOIN 语句代替 WHERE 子句,可以提高查询效率。改写后的 SQL 如下:
explain select count(t.file_id) from z_biz_taping_max t
join z_base_device d on t.device_no = d.device_no
join z_biz_semantic_shift_max ss on ss.file_id = t.file_id
where t.is_deleted = 0;
通过这些优化,可以提高查询速度和效率。
相关问题
t1.record_id NOT IN ( SELECT record_id FROM stg_zhxc_d_form_list_content_explain_df ) 如何替换为hvie sql
在Hive SQL中,可以使用子查询或者LEFT JOIN来替换该语句。以下是两种替换方式的示例:
1. 使用子查询
```
SELECT t1.*
FROM stg_zhxc_d_form_list_content_df t1
WHERE t1.record_id NOT IN (
SELECT record_id FROM stg_zhxc_d_form_list_content_explain_df
);
```
2. 使用LEFT JOIN
```
SELECT t1.*
FROM stg_zhxc_d_form_list_content_df t1
LEFT JOIN stg_zhxc_d_form_list_content_explain_df t2
ON t1.record_id = t2.record_id
WHERE t2.record_id IS NULL;
```
这两个查询的结果应该是相同的,都是返回在 `stg_zhxc_d_form_list_content_df` 表中存在但在 `stg_zhxc_d_form_list_content_explain_df` 表中不存在的记录。请根据实际情况选择适合的方式。
select*from user left join log on user.user_id = log.user_id where log.user_id>10 如何优化这个SQL语句
这个问题可以回答。优化SQL语句可以使用以下几种方法:
1. 确保在查询中使用了正确的索引。可以使用“EXPLAIN”命令来检查查询的执行计划,找到瓶颈所在的操作,并确定是否使用了索引。
2. 在使用LEFT JOIN等联接语句时,确保联接的表中的数据都有索引。通过为表添加索引来提高查询性能。
3. 尽量避免使用“SELECT *”语句,而应该只选择需要的字段。这可以减少I/O操作,提高查询性能。
4. 可以使用分页来减少返回给客户端的数据量,例如使用LIMIT进行分页。
以上是一些优化SQL语句的方法,不同情况下具体方法也可能会有所差异。