matlab实现同频1000Hz不同强度的信号分离

可以使用小波变换对同频1000Hz不同强度的信号进行分离，具体步骤如下：

1. 生成两个不同强度的信号，假设它们分别是 `x1` 和 `x2`。

fs = 44100; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
f = 1000; % 信号频率
A1 = 1; % 信号1幅度
A2 = 0.5; % 信号2幅度

x1 = A1*sin(2*pi*f*t); % 信号1
x2 = A2*sin(2*pi*f*t); % 信号2
x = x1 + x2; % 总信号

2. 对信号进行小波变换，选择小波函数和分解层数。

wname = 'db4'; % 小波函数
level = 4; % 分解层数

[C, L] = wavedec(x, level, wname); % 小波分解

3. 对小波系数进行阈值处理，将小于阈值的系数置为0，从而实现信号分离。

thr = sqrt(2*log(length(x))) * median(abs(C)) / 0.6745; % 计算阈值
S = wthresh(C, 'h', thr); % 阈值处理

4. 对处理后的小波系数进行反变换，得到分离后的信号。

x_separated = waverec(S, L, wname); % 反变换

完整代码如下：

fs = 44100; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
f = 1000; % 信号频率
A1 = 1; % 信号1幅度
A2 = 0.5; % 信号2幅度

x1 = A1*sin(2*pi*f*t); % 信号1
x2 = A2*sin(2*pi*f*t); % 信号2
x = x1 + x2; % 总信号

wname = 'db4'; % 小波函数
level = 4; % 分解层数

[C, L] = wavedec(x, level, wname); % 小波分解

thr = sqrt(2*log(length(x))) * median(abs(C)) / 0.6745; % 计算阈值
S = wthresh(C, 'h', thr); % 阈值处理

x_separated = waverec(S, L, wname); % 反变换

需要注意的是，这种方法只适用于同频不同强度的信号分离，如果信号频率不同，需要使用其他方法。