corn_texts[item] = ' '.join(corn_texts[item])
时间: 2023-11-19 21:05:58 浏览: 39
这是一个将列表中的字符串元素用空格连接成一个长字符串的操作,常用于自然语言处理中的文本数据预处理。具体来说,corn_texts是一个列表类型,item是列表中的一个元素,它本身也是一个字符串类型的列表。这行代码的作用是将corn_texts列表中的item元素中的所有字符串元素用空格连接成一个长字符串,并将结果赋值回corn_texts[item]中。
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X_corn = cv.transform(corn_texts)
这行代码使用之前创建的CountVectorizer对象cv,对corn_texts列表中的文本数据进行特征提取,并将结果存储在变量X_corn中。与fit_transform()方法不同,transform()方法只使用之前拟合的特征集合对corn_texts列表中的每个文本进行特征提取,并将结果存储在变量X_corn中。这个操作通常用于将新的文本数据转换为之前使用的特征集合对应的数值特征,以便于进行机器学习算法的预测。
x_c = cv.fit_transform(corn_texts)
这行代码使用CountVectorizer对象cv对corn_texts列表中的文本数据进行特征提取,并将结果存储在变量x_c中。具体来说,fit_transform()方法首先对corn_texts列表中的文本数据进行拟合,以确定特征集合,并生成一个稀疏矩阵表示文本数据的特征。然后,该方法使用这个特征集合对corn_texts列表中的每个文本进行特征提取,并将结果存储在变量x_c中。这个操作通常用于将文本数据转换为数值特征,以便于机器学习算法的训练和预测。