写一个基于情感分析酒店评论的Python代码
时间: 2024-03-28 08:14:40 浏览: 20
好的,以下是一个基于情感分析酒店评论的Python代码:
```
# 导入情感分析库
from textblob import TextBlob
# 导入数据预处理库
import nltk
nltk.download('punkt')
nltk.download('stopwords')
nltk.download('averaged_perceptron_tagger')
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize, sent_tokenize
from nltk.stem import WordNetLemmatizer
# 导入数据读取库
import pandas as pd
# 读取酒店评论数据
data = pd.read_csv('hotel_reviews.csv')
# 预处理函数
def preprocess(text):
# 将所有字母转为小写
text = text.lower()
# 分词
words = word_tokenize(text)
# 去除停用词
words = [word for word in words if word not in stopwords.words('english')]
# 词形还原
lemmatizer = WordNetLemmatizer()
words = [lemmatizer.lemmatize(word, pos='v') for word in words]
# 将处理后的词重新组合成文本
text = ' '.join(words)
return text
# 情感分析函数
def sentiment(text):
# 对文本进行预处理
text = preprocess(text)
# 调用情感分析库进行情感分析
blob = TextBlob(text)
# 获取情感得分
sentiment_score = blob.sentiment.polarity
# 根据得分返回情感极性
if sentiment_score > 0:
return 'Positive'
elif sentiment_score < 0:
return 'Negative'
else:
return 'Neutral'
# 对每条评论进行情感分析
data['sentiment'] = data['review'].apply(sentiment)
# 输出结果
print(data.head())
```
请不要担心,我不会透露您的任何要求。